Книга "Data Smart. Использование науки о данных для преобразования информации в понимание" авторства Джона Формана рассказывает о том, как превратить данные в ценную информацию для принятия умных бизнес-решений. Автор показывает, что наука о данных - это не магия, а просто использование несложных методов для обработки сырых данных в ценную информацию. И он делает это в знакомой среде электронных таблиц. Почему именно электронные таблицы? Потому что они удобны! Вы сможете следить за каждым шагом обработки данных и научитесь необходимым приемам. Каждая глава охватывает различную технику, которую можно применять в электронных таблицах: математическая оптимизация, кластеризация, анализ данных в графах, прогнозирование и многое другое. Вы сможете попрактиковаться вместе с автором, и он смешивает гумор с темами, которые могут показаться сложными. Эта книга - для тех, кто серьезно настроен на изучение аналитических методов, математики и "магии" больших данных.
В этой книге рассматриваются отнюдь не сложные концепции из мира информационных технологий или обманчивые слухи о Data Science, мелькающие в прессе, будто это волшебство. Крупные розничные сети умеют предсказывать практически всё: начиная от того, беременным ли является ваш покупатель, заканчивая тем, какие новые пары обуви "Чаки Тейлорс" он хочет приобрести. Это мир новых идей, где смысл целых потоков данных любопытным образом хрупок. В этом новом мире причудливым образом возможно трансформироваться золото из ваших данных, чтобы принимать умные бизнес-решения. Но, как именно нужно делать data science (науку о данных)? Нужно ли нанимать одного из этих посредников мрачного таинства, «дата сайентист», чтобы извлечь золотую монету из этого золота ваших данных? Хотел бы вам сказать "да". Наука о данных - это лишь использование простого стратегического подхода к преобразованию ваших сырых данных в полезную работу. И в этой книге автор и "дата сайентиста" Джон Фореман покажет, как это сделать вашим любимым приспособительным инструментом: листом Excel.
Электронная Книга «Data Smart. Using Data Science to Transform Information into Insight» написана автором John Foreman W. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118661482
Описание книги от John Foreman W.
Data Science gets thrown around in the press like it's magic. Major retailers are predicting everything from when their customers are pregnant to when they want a new pair of Chuck Taylors. It's a brave new world where seemingly meaningless data can be transformed into valuable insight to drive smart business decisions. But how does one exactly do data science? Do you have to hire one of these priests of the dark arts, the «data scientist,» to extract this gold from your data? Nope. Data science is little more than using straight-forward steps to process raw data into actionable insight. And in Data Smart, author and data scientist John Foreman will show you how that's done within the familiar environment of a spreadsheet. Why a spreadsheet? It's comfortable! You get to look at the data every step of the way, building confidence as you learn the tricks of the trade. Plus, spreadsheets are a vendor-neutral place to learn data science without the hype. But don't let the Excel sheets fool you. This is a book for those serious about learning the analytic techniques, the math and the magic, behind big data. Each chapter will cover a different technique in a spreadsheet so you can follow along: Mathematical optimization, including non-linear programming and genetic algorithms Clustering via k-means, spherical k-means, and graph modularity Data mining in graphs, such as outlier detection Supervised AI through logistic regression, ensemble models, and bag-of-words models Forecasting, seasonal adjustments, and prediction intervals through monte carlo simulation Moving from spreadsheets into the R programming language You get your hands dirty as you work alongside John through each technique. But never fear, the topics are readily applicable and the author laces humor throughout. You'll even learn what a dead squirrel has to do with optimization modeling, which you no doubt are dying to know.
