Книга "Закон Бенфорда. Применение в юридической бухгалтерии, аудите и выявлении мошенничества" является мощным инструментом для всех, кто занимается анализом данных, которые могут быть изменены. Закон Бенфорда описывает ожидаемый порядок цифр в числах в табличных данных, таких как население городов или фиктивные доходы портфеля Мэдоффа. В неизмененных данных эти цифры не будут встречаться в равных пропорциях; существует большой перекос в пользу меньших цифр, настолько большой, что почти половина всех чисел должна начинаться с цифр 1 или 2. Эти закономерности были обнаружены физиком Фрэнком Бенфордом в начале 1930-х годов и с тех пор были обнаружены во всех табличных данных. Марк Дж. Нигрини был пионером в применении Закона Бенфорда в аудите и юридической бухгалтерии еще до своей революционной статьи 1999 года в журнале Accountancy, в которой он представил этот полезный инструмент миру бухгалтерии. В книге "Закон Бенфорда" Нигрини показывает широкое применение Закона Бенфорда и его практические применения для выявления мошенничества, ошибок и других аномалий. Книга включает в себя основные, связанные и продвинутые тесты, описанные на примерах наборов данных, включая данные о корпоративных платежах и выборах. В книге представлены десять исследований по выявлению мошенничества, включая мошенничество поставщиков, мошенничество с заработной платой, проверку добросовестности при покупке бизнеса и уклонение от уплаты налогов. Книга также рассматривает финансовые мошенничества, используя данные из Enron, AIG и компаний, которые были целью сокращения продаж на фондовом рынке. Книга также рассматривает выявление схем Понци, включая данные о Мэдоффе, Ваксенберге и других. В книге рассмотрено множество других приложений, от налоговых деклараций Клинтона и благотворительных взносов Lehman Brothers до уклонения от уплаты налогов и фальсификации чисел. "Закон Бенфорда" содержит 250 фигур и использует 50 интересных аутентичных и фальшивых наборов данных, чтобы объяснить как теорию, так и практику, и завершается планом и направлениями для будущих исследований. На сайте-компаньоне книги предоставляется дополнительная информация и ресурсы.
Бенфорд'ии Закон: применение в судебной бухгалтерском учёте, аудите и выявлении мошенничества». написанный Марком Нигрини. Если название книги для вас звучит незнакомо, попробую дать краткое описание. Бенфорд’ии закон, первоначально открытый физиком Фрэнком Бенфордом в начале 1900-ых годов, объясняет закономерности в числах, встречающихся в данных, а затем применяется в судебной бухгалтерской деятельности, аудите, выявлении мошенничества. В книге Марк Дж. Нигрини доказывает, что этот закон имеет широкое применение и используется для выявления и устранения фальсификаций, ошибок и других отклонений. Книга разбита на 8 глав, включающих информацию по следующим темам: типы тестов; десять реальных примеров выявления мошенничества, например, мошенничество с контрактами, мошенничество в начислениях заработной платы, оплата при сделках с покупкой компаний, налоговая неверная отдача; одна глава, посвящённая бухгалтерскому мошенничеству, данные компаний Энор, ЭЙ Джи, другие компании, на которые производились короткие сделки с хедж - фондами; глава по выявлению схем Понци, включая подтверждения из области Понци (Мадофф, Ваксенберг и другие); также рассматриваются несколько других примеров, включающие налоговые представления Клинтона, благотворительные подарки компании Леман Брюэрс, неправомерную отдачу налогов и формирование ложных сведений. «Бенфорд’ий закон» содержит 229 графиков и использует 57 интересных и настоящих примеров мошенничества для объяснения теории и практики. Книга заканчивается введением, позволяющим получить направление для будущих исследований в этой области.
Электронная Книга «Benford's Law. Applications for Forensic Accounting, Auditing, and Fraud Detection» написана автором Mark Nigrini в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118286869
Описание книги от Mark Nigrini
A powerful new tool for all forensic accountants, or anyone who analyzes data that may have been altered Benford's Law gives the expected patterns of the digits in the numbers in tabulated data such as town and city populations or Madoff's fictitious portfolio returns. Those digits, in unaltered data, will not occur in equal proportions; there is a large bias towards the lower digits, so much so that nearly one-half of all numbers are expected to start with the digits 1 or 2. These patterns were originally discovered by physicist Frank Benford in the early 1930s, and have since been found to apply to all tabulated data. Mark J. Nigrini has been a pioneer in applying Benford's Law to auditing and forensic accounting, even before his groundbreaking 1999 Journal of Accountancy article introducing this useful tool to the accounting world. In Benford's Law, Nigrini shows the widespread applicability of Benford's Law and its practical uses to detect fraud, errors, and other anomalies. Explores primary, associated, and advanced tests, all described with data sets that include corporate payments data and election data Includes ten fraud detection studies, including vendor fraud, payroll fraud, due diligence when purchasing a business, and tax evasion Covers financial statement fraud, with data from Enron, AIG, and companies that were the target of hedge fund short sales Looks at how to detect Ponzi schemes, including data on Madoff, Waxenberg, and more Examines many other applications, from the Clinton tax returns and the charitable gifts of Lehman Brothers to tax evasion and number invention Benford's Law has 250 figures and uses 50 interesting authentic and fraudulent real-world data sets to explain both theory and practice, and concludes with an agenda and directions for future research. The companion website adds additional information and resources.
