Книга "Выявление аномальных отклонений в функционировании киберфизических устройств" автором И.С. Лебедевым содержит описание методов определения состояния безопасности автономных систем, использующих информацию, полученную через акустический канал. В статье рассматриваются предпосылки использования независимых внешних систем для мониторинга объектов, находящихся в условиях угроз нарушения безопасности. В ходе эксперимента изучались параметры работы беспилотных транспортно-технических средств в разных ситуации функционирования, а также был проведен анализ сигналов и их характеристик, позволяющих зафиксировать отклонения в работе беспилотных ТС. В книге представлен алгоритм классификации класса возможных состояний исследуемого объекта, который является чувствительным к изменениям программных и аппаратных компонентов. При минимальном периоде накопления статистических данных становится возможным точно определить момент нападения на объект. Предлагаемая в книге модель метода позволяет использовать статистические методы, математический аппарат и машинное обучение для оценки и контроля уровня безопасности объекта или системы.
В статье рассматриваются задачи обнаружения аномалий в поведении автономных киберфизических объектов. Основное внимание уделено беспилотным транспортным средствам. Приведены результаты экспериментального исследования, позволяющего построить классификационный алгоритм определения аномалий как эффекта воздействия на автоматизированное устройство хакерского взлома.
Электронная Книга «Выявление аномальных отклонений при функционировании устройств киберфизических систем» написана автором И. С. Лебедев в 2019 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от И. С. Лебедев
В статье исследована задача определения состояния информационной безопасности автономных объектов с использованием информации, полученной по побочному акустическому каналу. Рассмотрены основные предпосылки использования внешних независимых систем мониторинга состояния объектов, находящихся под воздействием угроз нарушения информационной безопасности. Проведен эксперимент, направленный на изучение параметров функционирования беспилотных транспортных средств в различных ситуациях функционирования. Показаны внешний вид и статистические характеристики сигналов, благодаря которым можно выявить аномальные отклонения при функционировании беспилотных транспортных средств. Представлен алгоритм двух- и трехклассовой классификации состояний исследуемых объектов. Анализ полученной выборки очень чувствителен к любым изменениям программной и аппаратной конфигурации. Одновременно с этим, при минимальном времени накопления статистической информации с использованием предложенного подхода на основании заданного порога становится возможным определить точку, в которой произошло начало атаки. Предложенная модель подхода предполагает возможность применения различного математического аппарата, методов статистики и машинного обучения для достижения заданных показателей оценки состояния информационной безопасности объекта.
