Книга "Экспериментальные исследования распределенной модели на основе сетей Петри" представляет собой результаты экспериментальных исследований, направленных на изучение эффективности использования распределенных моделей в сравнении с их монолитными аналогами. Авторы базируются на математическом аппарате сетей Петри, в частности, используют расширенные ординарные, временные сети Петри с ингибиторными дугами, ориентированные на моделирование цифровых устройств автоматики и вычислительной техники. В книге показывается, что распределенные модели могут быть на два порядка быстрее, а время их загрузки в десятки раз меньше, чем у монолитных моделей.
Монолитные модели гораздо легче поддаются разложению на подмодели и фазы, но при этом возникает задача синхронизации между разными модулями алгоритма модели. Не каждая распределенная система способна справиться с этим на хорошем уровне.
В работе проведены экспериментальные исследования эффективности распределенных вычислительных моделей на основе математических основ сетей Петри. Рассмотрены расширения традиционных сетей Петри для имитации вычислений и цифровой автоматики. Доказано, что распределенные модели отличаются более высокой производительностью и скоростью выполнения программ по сравнению с традиционными аналогами.
Электронная Книга «Экспериментальные исследования распределенной модели на основе сетей Петри» написана автором А. А. Веселов в 2018 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от А. А. Веселов
В статье приводятся результаты экспериментальных исследований эффективности применения распределенных моделей по сравнению с их монолитными аналогами. В качестве базовой модели используются модели, построенные на основе математического аппарата сетей Петри, в частности, особого расширения ординарных, временных сетей Петри с ингибиторными дугами, ориентированного на моделирование цифровых устройств автоматики и вычислительной техники. Показано, что быстродействие распределенных моделей может быть на два порядка больше, а время их загрузки в десятки раз меньше, чем аналогичные показатели у монолитных моделей.
