Эта книга описывает практические вопросы, связанные с созданием и использованием программных средств искусственного интеллекта. В основе лежит идея о том, что теоретические основы нейросетей могут быть изучены только через практические примеры и использование конкретных
В данное время возникает интерес к применению искусственных нейронных систем при приобретении новых сведений. Согласно современным исследованиям в когнитивной сфере эта концепция выглядит примерно так: восприятие – аккумуляция данных – группировка – распределение по классам сходных элементов – узнавание признака – предвидение – предсказания. Для реализации этих целей разработаны соответствующие программы. Суть университетского курса «Нейросети» отчасти заключается в изучении именно этих здравоохранительных программ, называемых «нейропакеты».
Электронная Книга «Практикум по нейропакетам. (Бакалавриат). Монография» написана автором Александр Аполлонович Кириченко в 2023 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 9785466023862
Описание книги от Александр Аполлонович Кириченко
В настоящее время усиливается интерес к использованию искусственных нейронных сетей при получении новых знаний. Теория познания считает для этого типовой такую последовательность действий: созерцание – накопление – кластеризация – классификация – узнавание – предсказание – прогнозирование. Для решения этих задач существуют специальные программные средства. При изучении дисциплины «Нейросетевые технологии» один из её разделов называется «Нейропакеты», которые являются программными средствами для проведения нейросетевых исследований. Наибольшее распространение в нейропакетах получили программные реализации таких нейросетей, как перцептроны и сети Кохонена. С каждым годом появляются новые программные реализации нейросетей – сети RBF, Хопфилда, Хэмминга, свёрточные, рекуррентные, рекурсивные. Изменяются и методы использования нейросетей: глубокое обучение, свёртка, преобразование накапливаемых при обучении нейросетей знаний в правила продукций. Меняются и цели, с которыми проводятся нейросетевые исследования: смысловой поиск информации, анализ тематической структуры текстов, рисунков, музыкальных произведений и т.д. В этой книге речь пойдёт только о трёх некоммерческих программных средствах, два из которых относятся к группе нейропакетов. Раньше считалось, что основной и единственной особенностью нейросетей является «обучение на примерах». Для знакомства с этой особенностью служит приводимая студенческая нейросеть. Нейропакет Deductor Academic даёт возможность увидеть в работе перцептроны и сети Кохонена. Пакет MemBrain расширяет возможности нейропакетов и позволяет решать задачи на основе не только перцептронов и сетей Кохонена, но и использования рекуррентных и рекурсивных искусственных нейронных сетей. Книга предназначена для студентов и полезна всем специалистам, выполняющим нейросетевые исследования. Ключевые слова: нейросетевые исследования, автоматическая классификация, распознавание образов, кластеризация, перцептрон, рекуррентная нейросеть, рекурсия.
