Книга "Основные драйверы и тенденции развития DLP-систем в Российской Федерации" представляет собой исследование, посвященное актуальной теме защиты информации от утечки данных и развития систем предотвращения утечек данных (Data Leak Prevention, DLP) в Российской Федерации. В свете быстрого развития информационных технологий, внедрения облачных сервисов и перехода сотрудников на удаленную работу, авторы книги осматривают необходимость адекватного развития DLP-систем.
Основная цель этой книги - определить факторы, влияющие на процесс развития DLP, и выявить основные тенденции развития этих систем в России. Для достижения этой цели проводится анализ статистических данных об утечках информации, исследуются перспективы внедрения новых возможностей DLP-систем на основе передовых информационных технологий, таких как Big Data, Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект и машинное обучение. Кроме того, рассматриваются методы и средства интеграции DLP в комплексные системы защиты информации в соответствии с требованиями нормативно-правовых и методических документов Российской Федерации в области информационной безопасности.
Для решения поставленных задач авторы используют методы анализа, синтеза, системного анализа, формализации, сравнения и аналогий. В качестве основных драйверов развития как систем защиты информации, так и информационных технологий, рассматриваются импортозамещение, цифровизация экономики, обеспечение безопасности критической информационной инфраструктуры, а также необходимость контроля автоматизированных систем, средств связи и пользователей при распределенной работе, включая условия пандемии, которая диктует требования по ограничению личных контактов.
В результате проведенного анализа определены наиболее приоритетные направления развития автоматизированных систем контроля информационных потоков, такие как аналитика, визуализация данных, системная интеграция и поведенческий анализ угроз информационной безопасности.
Цель статьи - определение факторов, оказывающих влияние на процесс развития инструментов защиты информационно от утечек данных (Data Leak Prevention, DLP) и определение основных трендов развития в секторе DLP на территории РФ. Также представлен анализ статистического материала по утечке информации. Статья даёт представление о возможностях использования DLP-инструментов в свете современного мира информационных технологий.
Электронная Книга «Основные драйверы и тенденции развития DLP-систем в Российской Федерации» написана автором С. В. Харитонов в 2020 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от С. В. Харитонов
Стремительное развитие информационных технологий, внедрение новых облачных сервисов, перевод сотрудников на удалённую работу обуславливают необходимость адекватного развития систем защиты от утечки данных – Data Leak Prevention (DLP). Целью данной статьи является определение факторов, влияющих на данный процесс, и выявление основных тенденций развития DLP в РФ. Для этого проводится анализ статистики по утечкам информации, исследуются перспективы реализации новых возможностей DLP-систем на базе современных информационных технологий (BigData, IOT, искусственный интеллект и машинное обучение), рассматриваются способы и средства интеграции DLP в рамках комплексных систем защиты информации (СЗИ) в соответствии с требованиям основных нормативно-правовых и методических документов РФ в сфере информационной безопасности. Для решения указанных задач используются методы анализа, синтеза, системного анализа, формализации, сравнения и аналогий. В качестве основных драйверов развития как средств защиты информации, так и информационных технологий рассматриваются импортозамещение, цифровизация экономики, обеспечение безопасности критической информационной инфраструктуры, а также необходимость контроля автоматизированных систем, средств связи и пользователей при распределённой работе, в том числе в условиях пандемии, вызвавшей требования к ограничению личных контактов. В результате проведённого анализа определены наиболее приоритетные направления развития автоматизированных систем контроля информационных потоков: аналитика, визуализация данных, системная интеграция, поведенческий анализ угроз информационной безопасности.
