"Статистика в питании и диетологии" - это понятное и доступное пособие, вводящее основные концепции научного метода, статистического анализа и исследований в контексте все более основанной на доказательствах области питания и диетологии. Основное внимание уделяется количественному анализу, а также коротким практическим упражнениям и реальным примерам, что делает этот учебник доступным для студентов. Он помогает понять понятия выборки, принципы измерения, доверительные интервалы, теоретические основы и практическое применение статистических тестов и многого другого. В книге приведено множество примеров и упражнений, которые демонстрируют, как вычислить соответствующие показатели результативности для различных тестов, как вручную, так и с использованием программы SPSS. Книга также предоставляет доступ к онлайн-ресурсам, включая готовые к анализу наборы данных, блок-схемы, дополнительные материалы для чтения и различные материалы для преподавателей, такие как слайды презентаций и лекционные записи. Она идеально подходит для разъяснения статистического анализа для студентов бакалавриата и магистратуры.
Содержит подробные примеры и упражнения по использованию анализа данных в специалистах диетологии.
Электронная Книга «Statistics in Nutrition and Dietetics» написана автором Michael Nelson в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118930625
Описание книги от Michael Nelson
Statistics in Nutrition and Dietetics is a clear and accessible volume introducing the basic concepts of the scientific method, statistical analysis, and research in the context of the increasingly evidence-based field of nutrition and dietetics. Focusing on quantitative analysis and drawing on short, practical exercises and real-world examples, this reader-friendly textbook helps students understand samples, principles of measurement, confidence intervals, the theoretical basis and practical application of statistical tests, and more. Includes numerous examples and exercises that demonstrate how to compute the relevant outcome measures for a variety of tests, both by hand and using SPSS Provides access to online resources, including analysis-ready data sets, flow charts, further readings and a range of instructor materials such as PowerPoint slides and lecture notes Ideal for demystifying statistical analysis for undergraduate and postgraduate students
