Это обновленное и расширенное издание охватывает последние разработки в области статистических методов анализа данных выживаемости. Книга представляет собой всеобъемлющее введение в наиболее часто используемые методы анализа данных выживаемости. Она написана коллективом высококвалифицированных авторов и является признанным руководством по статистическим методам с применением в клинических испытаниях, эпидемиологии, бизнесе и социальных науках.
В книге приводится много реальных примеров для иллюстрации применения этих методов в различных областях, хотя особое внимание уделяется изучению данных выживаемости в биомедицинских науках. Освещаются последние исследования и предоставляется актуальная информация о программном обеспечении в этой области.
Книга включает маргинальные и случайные модели для анализа коррелированных цензурированных и нецензурированных данных, различные виды двухвыборочного и K-выборочного сравнительного анализа, обновленное описание параметрических методов подгонки регрессионных моделей с новым акцентом на модели ускоренного отказа, расширенное освещение пропорциональной модели рисков Кокса.
Книга идеально подходит для старших курсов бакалавриата и магистратуры по анализу данных выживаемости. Она также является отличным справочным ресурсом для биомедицинских исследователей, статистиков, эпидемиологов и специалистов в других областях, где применяется анализ данных выживаемости.
Praise for the Fourth Edition "All things considered, this volume is excellent. It was easy to prosecute through the entire endeavor, and I learned a whole lot about an interesting topic." —Student This classic introduction to measures used in survival methods continues as an unparalleled source of instructions on the prevailing techniques used to analyze survival phenomena. Instructed by a performance team comprising unique professionals, the ongoing version comes as a rated key to statistical strategies with applications in biomedical exploration and industry.
Электронная Книга «Statistical Methods for Survival Data Analysis» написана автором Elisa T. Lee в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118593110
Описание книги от Elisa T. Lee
Praise for the Third Edition “. . . an easy-to read introduction to survival analysis which covers the major concepts and techniques of the subject.” —Statistics in Medical Research Updated and expanded to reflect the latest developments, Statistical Methods for Survival Data Analysis, Fourth Edition continues to deliver a comprehensive introduction to the most commonly-used methods for analyzing survival data. Authored by a uniquely well-qualified author team, the Fourth Edition is a critically acclaimed guide to statistical methods with applications in clinical trials, epidemiology, areas of business, and the social sciences. The book features many real-world examples to illustrate applications within these various fields, although special consideration is given to the study of survival data in biomedical sciences. Emphasizing the latest research and providing the most up-to-date information regarding software applications in the field, Statistical Methods for Survival Data Analysis, Fourth Edition also includes: Marginal and random effect models for analyzing correlated censored or uncensored data Multiple types of two-sample and K-sample comparison analysis Updated treatment of parametric methods for regression model fitting with a new focus on accelerated failure time models Expanded coverage of the Cox proportional hazards model Exercises at the end of each chapter to deepen knowledge of the presented material Statistical Methods for Survival Data Analysis is an ideal text for upper-undergraduate and graduate-level courses on survival data analysis. The book is also an excellent resource for biomedical investigators, statisticians, and epidemiologists, as well as researchers in every field in which the analysis of survival data plays a role.
