Книга «Аспекты многомерной статистической теории» представляет собой классическое математическое изложение методов, распределений и выводов, основанных на многомерном нормальном распределении. В книге вводится теория нецентральных распределений, теория принятия решений для оценки параметров многомерного нормального распределения, а также использование сферических и эллиптических распределений в многомерном анализе. Обсуждаются достижения в области многомерного анализа, включая теорию принятия решений и робастность. Книга также содержит таблицы процентных точек многих стандартных статистик правдоподобия, используемых в процедурах многомерной статистики. Этот фундаментальный труд дает глубокое обсуждение многомерной области и служит превосходно как учебником, так и справочником.
Aspects of Multivariate Statistical Th eory presents a classical mathema -tical treatment of techniques, distributions and infere -nces based on the multivariate normal distr -ibution. Non -central distribution theory and decision theoret -ic estimation of parameters is introduced, r -obust -ness being also discussed. Other advances in m -ulti -variate analysis such as decision th -eory and tables of percentile points are al -so critical -ised. This definitive re -source provides an in -depth discussion on multivariat -e data analysis, serving admirably as a referenc -e for this intric -ate analyses of various subjects.
Электронная Книга «Aspects of Multivariate Statistical Theory» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470316702
Описание книги от Группа авторов
The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists. «. . . the wealth of material on statistics concerning the multivariate normal distribution is quite exceptional. As such it is a very useful source of information for the general statistician and a must for anyone wanting to penetrate deeper into the multivariate field.» -Mededelingen van het Wiskundig Genootschap «This book is a comprehensive and clearly written text on multivariate analysis from a theoretical point of view.» -The Statistician Aspects of Multivariate Statistical Theory presents a classical mathematical treatment of the techniques, distributions, and inferences based on multivariate normal distribution. Noncentral distribution theory, decision theoretic estimation of the parameters of a multivariate normal distribution, and the uses of spherical and elliptical distributions in multivariate analysis are introduced. Advances in multivariate analysis are discussed, including decision theory and robustness. The book also includes tables of percentage points of many of the standard likelihood statistics used in multivariate statistical procedures. This definitive resource provides in-depth discussion of the multivariate field and serves admirably as both a textbook and reference.
