"Sequential Estimation" - единственное всеобъемлющее руководство по теории и практике одной из наиболее важных вероятностных техник сегодняшнего дня. За последние 15 лет произошло много значительных прогрессов в последовательной оценке, особенно в областях трехэтапной и непараметрической методологии. Однако до сих пор не было никаких ссылок, посвященных исключительно этой быстро развивающейся статистической области. "Sequential Estimation" - первое единственное источниковое руководство по теории и практике как классических, так и современных методов последовательной оценки, включая параметрические и непараметрические методы. Исследователи в области последовательного анализа оценят унифицированное, логически интегрированное изложение материала, а также охват важных современных процедур, не рассмотренных в более общих текстах по последовательному анализу, таких как: * Оценка сжатия * Эмпирические и иерархические процедуры Байеса * Многоэтапная выборка и ускоренные процедуры выборки * Последовательная оценка времени * Последовательная оценка в выборке из конечной популяции * Оценка надежности и методологии захвата-перехвата, приводящие к последовательным схемам маркировки. Незаменимый ресурс для исследователей в области последовательного анализа, "Sequential Estimation" является идеальным текстом для аспирантов.
The only comprehensive guide Addressing a pressing need for a reference that discusses the development, theory, and application of sequential estimation comprehensively, leads to N. Mukhopadhyay's Systematic Estimation which about the theory and practicum of one of the current most significant analogical techniques in connection with getting elementary preliminary data on sampling theories is.
Электронная Книга «Sequential Estimation» написана автором Nitis Mukhopadhyay в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118165911
Описание книги от Nitis Mukhopadhyay
The only comprehensive guide to the theory and practice of one of today's most important probabilistic techniques The past 15 years have witnessed many significant advances in sequential estimation, especially in the areas of three-stage and nonparametric methodology. Yet, until now, there were no references devoted exclusively to this rapidly growing statistical field. Sequential Estimation is the first, single-source guide to the theory and practice of both classical and modern sequential estimation techniques–including parametric and nonparametric methods. Researchers in sequential analysis will appreciate the unified, logically integrated treatment of the subject, as well as coverage of important contemporary procedures not covered in more general sequential analysis texts, such as: * Shrinkage estimation * Empirical and hierarchical Bayes procedures * Multistage sampling and accelerated sampling procedures * Time-sequential estimation * Sequential estimation in finite population sampling * Reliability estimation and capture-recapture methodologies leading to sequential tagging schemes An indispensable resource for researchers in sequential analysis, Sequential Estimation is an ideal graduate-level text as well.
