Книга "Метрический анализ и обработка данных" нацелена на знакомство с эффективными методами оценки и прогнозирования в области обработки данных. В ней представлены как классические, так и новые стохастические и детерминированные методы, включая робастное оценивание, учет априорной информации и прогнозирование. Важным разделом книги является метрический анализ данных, который позволяет решать задачи восстановления и прогнозирования функций на основе информации о стохастических и детерминированных характеристиках функциональной зависимости. Книга предназначена для преподавателей, научных работников, аспирантов и студентов старших курсов различных специальностей, использующих математические методы обработки данных. Она подразумевает наличие базовых знаний теории вероятностей и математической статистики, которые могут быть получены из книги В. С. Пугачева "Теория вероятностей и математическая статистика".
Книга "Метрический анализ и обработка данных" призвана ознакомить читателя с классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования данных. Авторы книги представляют основные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования. Кроме того, книга знакомит читателя с метрическим анализом - новым направлением обработки данных, позволяющим решать задачи интерполяции, восстановления и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе информации о стохастическом и детерминированном характере исследуемой функциональной зависимости. Для полного понимания материала предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики. Книга рекомендована преподавателям, научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов различных специальностей, использующих математические методы обработки данных.
Электронная Книга «Метрический анализ и обработка данных» написана автором Александр Крянев в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-9221-1068-6
Описание книги от Александр Крянев
Основная цель книги – ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки данных. Изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также некоторые новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования, включая алгоритмы их численной реализации. Представлены основы нового направления обработки данных – метрического анализа, позволяющего решать задачи интерполяции, восстановления и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе эффективного использования информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости. Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В. С. Пугачева «Теория вероятностей и математическая статистика». Предназначена преподавателям, научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей, использующих математические методы обработки данных.
