"Планирование в цепочках поставок с использованием смешанного целочисленного программирования" - книга, которая представляет собой единый и систематический подход к применению решений смешанного целочисленного программирования в интегрированном планировании в цепочках поставок, основанных на потребностях клиентов. В книге представлены современные методы моделирования и решения проблем планирования в реальных цепочках поставок, особенно в производстве на заказ. Автор исследует подходы и примеры, основанные на реальных проблемах планирования в высокотехнологичных отраслях, используя методы смешанного целочисленного программирования. Книга состоит из трех разделов, которые охватывают короткосрочное, среднесрочное и координированное планирование в цепочках поставок. В книге представлены инструменты моделирования на языке AMPL® и решения с помощью CPLEX solver. "Планирование в цепочках поставок с использованием смешанного целочисленного программирования" является источником информации для практиков и исследователей, работающих в области планирования, планирования производства и управления цепочками поставок. Книга также подходит для курсов магистратуры и аспирантуры по цепочкам поставок для студентов, изучающих науки о управлении, промышленную инженерию, исследование операций, прикладную математику и информатику.
"Планирование в цепях поставок с использованием смешанного целочисленного программирования" - это единый и систематический подход к применению методов смешанного целочисленного программирования для решения задач интегрированного планирования в цепях поставок, ориентированных на потребителя. Управление цепями поставок является быстроразвивающейся областью, и недавние улучшения в моделировании, предварительной обработке, алгоритмах решения и программном обеспечении для смешанного целочисленного программирования (MIP) позволяют решать крупномасштабные модели MIP задач планирования, особенно интегрированное планирование в цепях поставок. Книга "Планирование в цепях поставок с использованием смешанного целочисленного программирования" предлагает унифицированное и систематическое изложение методов моделирования и решения MIP, предоставляя читателям знания и инструменты для моделирования и решения реальных задач планирования в цепях поставок в производстве на заказ. Описывая собственные исследования автора, книга исследует подходы и примеры MIP, которые моделируют реальные проблемы планирования в цепях поставок в высокотехнологичных отраслях, включая краткосрочное планирование, среднесрочное планирование и согласованное планирование в цепях поставок. Основные подходы к принятию решений обсуждаются и сравниваются на протяжении всей книги: интегрированный (одновременный) подход, при котором все необходимые решения принимаются одновременно с использованием сложных и монолитных моделей MIP, и иерархический (последовательный) подход, при котором необходимые решения принимаются последовательно с использованием иерархии более простых и меньших по размеру моделей MIP. В книге автор также предоставляет информацию о моделировании с использованием языка моделирования AMPL® и решателя CPLEX. "Планирование в цепях поставок с использованием смешанного целочисленного программирования" является всесторонним ресурсом для практиков и исследователей, работающих в области планирования, планирования производства и управления цепями поставок. Книга также подходит для курсов магистратуры и аспирантуры по цепям поставок для студентов, обучающихся по направлениям "управление наукой", "промышленная инженерия", "операционные исследования", "прикладная математика" и "компьютерные науки".
Электронная Книга «Scheduling in Supply Chains Using Mixed Integer Programming» написана автором Tadeusz Sawik в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118029091
Описание книги от Tadeusz Sawik
A unified, systematic approach to applying mixed integer programming solutions to integrated scheduling in customer-driven supply chains Supply chain management is a rapidly developing field, and the recent improvements in modeling, preprocessing, solution algorithms, and mixed integer programming (MIP) software have made it possible to solve large-scale MIP models of scheduling problems, especially integrated scheduling in supply chains. Featuring a unified and systematic presentation, Scheduling in Supply Chains Using Mixed Integer Programming provides state-of-the-art MIP modeling and solutions approaches, equipping readers with the knowledge and tools to model and solve real-world supply chain scheduling problems in make-to-order manufacturing. Drawing upon the author's own research, the book explores MIP approaches and examples-which are modeled on actual supply chain scheduling problems in high-tech industries-in three comprehensive sections: Short-Term Scheduling in Supply Chains presents various MIP models and provides heuristic algorithms for scheduling flexible flow shops and surface mount technology lines, balancing and scheduling of Flexible Assembly Lines, and loading and scheduling of Flexible Assembly Systems Medium-Term Scheduling in Supply Chains outlines MIP models and MIP-based heuristic algorithms for supplier selection and order allocation, customer order acceptance and due date setting, material supply scheduling, and medium-term scheduling and rescheduling of customer orders in a make-to-order discrete manufacturing environment Coordinated Scheduling in Supply Chains explores coordinated scheduling of manufacturing and supply of parts as well as the assembly of products in supply chains with a single producer and single or multiple suppliers; MIP models for a single- or multiple-objective decision making are also provided Two main decision-making approaches are discussed and compared throughout. The integrated (simultaneous) approach, in which all required decisions are made simultaneously using complex, monolithic MIP models; and the hierarchical (sequential) approach, in which the required decisions are made successively using hierarchies of simpler and smaller-sized MIP models. Throughout the book, the author provides insight on the presented modeling tools using AMPL® modeling language and CPLEX solver. Scheduling in Supply Chains Using Mixed Integer Programming is a comprehensive resource for practitioners and researchers working in supply chain planning, scheduling, and management. The book is also appropriate for graduate- and PhD-level courses on supply chains for students majoring in management science, industrial engineering, operations research, applied mathematics, and computer science.
