Руководство по реализации и интерпретации моделей квантильной регрессии
Эта книга исследует теорию и многочисленные применения квантильной регрессии, предлагая эмпирический анализ данных, а также программные инструменты для реализации методов. Основное внимание в этой книге уделяется всестороннему описанию основных вопросов, касающихся квантильной регрессии; к ним относятся базовое моделирование, геометрическая интерпретация, оценка и вывод для квантильной регрессии, а также вопросы обоснованности модели, диагностические инструменты. Каждый методологический аспект исследуется и иллюстрируется применением на реальных данных.
Квантильная регрессия:
-
Представляет полное изложение методов квантильной регрессии, включая оценку, проблемы вывода и применение методов.
-
Дает баланс между методологией и применением.
-
Дает обзор последних разработок в области квантильной регрессии и причины использования квантильной регрессии в различных областях, таких как экономика, финансы и вычислительная техника.
-
Имеет вспомогательный веб-сайт (www.wiley.com/go/quantile_regression), на котором размещены наборы данных вместе с кодами программ R, Stata и SAS.
Исследователи и аспиранты в области статистики, экономики, эконометрики, социальных и естественных наук, а также химии извлекут пользу из этой книги.
В книге "Построение количественных моделей". М. Фурно представлен полный анализ методов построения количественных моделей. Книга обучает основам методологии и анализа количественных моделей, применению их для анализа широкого круга статистических данных в различных областях науки и техники. В помощь читателю приводится обширная библиография и список Интернет-сайтов.
Электронная Книга «Quantile Regression» написана автором Marilena Furno в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118753194
Описание книги от Marilena Furno
A guide to the implementation and interpretation of Quantile Regression models This book explores the theory and numerous applications of quantile regression, offering empirical data analysis as well as the software tools to implement the methods. The main focus of this book is to provide the reader with a comprehensive description of the main issues concerning quantile regression; these include basic modeling, geometrical interpretation, estimation and inference for quantile regression, as well as issues on validity of the model, diagnostic tools. Each methodological aspect is explored and followed by applications using real data. Quantile Regression: Presents a complete treatment of quantile regression methods, including, estimation, inference issues and application of methods. Delivers a balance between methodolgy and application Offers an overview of the recent developments in the quantile regression framework and why to use quantile regression in a variety of areas such as economics, finance and computing. Features a supporting website (www.wiley.com/go/quantile_regression) hosting datasets along with R, Stata and SAS software code. Researchers and PhD students in the field of statistics, economics, econometrics, social and environmental science and chemistry will benefit from this book.
