В книге "Theory of Response-Adaptive Randomizatioin in Clinical Trials" авторское объединение Feifang Hu представляет читателю твердую математическую базу использования процедур реагирования на адаптивное рандомизацию на практике. Эта книга стала результатом десятилетнего сотрудничества автора со своими коллегами, а также сотрудничества с другими исследователями по важным вопросам, касающихся адаптивной процедуры реагирования в строгом математическом контексте. Процедуры адаптивно-адаптивного назначения имеют долгую историю в литературе по биостатистике; однако в основном из-за катастрофического неудачного испытания ECMO в начале 1980-х годов наблюдается общее нежелание использовать эти процедуры. Эта своевременная книга представляет собой научно-обоснованный подраздел экспериментального дизайна, который включает в себя рандомизацию и отвечает на основные вопросы: Как реагирует адаптационное рандирование на мощность? Можно ли применять стандартные методы вывода после рандирования на основе адаптивного реагирования? Каков эффект задержки реакции? Какой метод является наиболее подходящим для вашего случая и как можно измерить "наиболее подходящий"? Как учесть гетерогенность популяции пациентов? Можно ли провести адаптацию с помощью рандомизации более чем двух подходов или с использованием непрерывного реагирования? Ответы на эти вопросы передают полное понимание асимптотических свойств каждой обсуждаемой процедуры, включая асимптотическую нормальность, консистентность и асимптотическое дисперсию для индуцированного распределения. Основные темы включают: Взаимосвязь между мощностью и адаптированным ранением априорно лучшей процедурой на основе моделей контейнеров Методики, основанные на последовательной оценке Практические аспекты практического применения тестов практическая часть биостатистики. Книга будет полезна как студентам, так и исследователям, а так же промышленным и научным биостатистикам.
В книге представлен строгий математический подход к использованию адаптированных к отклику процедур рандомизации на практике. Эта работа стала результатом десятилетнего сотрудничества автора с другими исследователями и их работы над важными вопросами адаптированного к отклику распределения в строгом математическом контексте. Адаптированное распределение к отклику имеет долгую историю в биостатистике; однако, главным образом из-за разрушительного теста ЭКМО в начале 80-х годов прошлого века, существует общее нежелание их использования. Эта своевременная книга представляет собой математически строгую дисциплину экспериментального дизайна, включающую рандомизацию, и отвечает на ключевые вопросы, в числе которых: Как адаптированное к отклику распределение влияет на мощность? Можно ли применять стандартные способы оценки после адаптированного распределения к отклику? Какой эффект имеет замедленный отклик? Какова наилучшая процедура, и как это ранжирование можно объяснить? Как можно учесть разнообразие популяции пациента? Можно ли проводить адаптированное распределение к отклика с более чем двумя видами лечения или с непрерывной реакцией? Ответы на эти вопросы дают полное понимание свойств каждой описанной процедуры, включая их асимптотическую достоверность, согласованность и вариацию асимптотического распределения. Книга представляет важность следующих тем: Взаимосвязь между мощностью и адаптированным к отклику распределением Общий результат по поиску наиболее оптимальных процедур Процедуры на основе моделей урны. Процедуры, основанные на последовательной оценки. Труд будет полезен для выпускников в математике, статистике и биостатистике, так же как исследователям, промышленным и академическим биостатистикам, предлагая строгое трактование этой темы.
Авторы Феифан Ху знакомят читателя с математической основой использования адаптивного рандомизированного подхода в практике клинических испытаний. Книга стала результатом исследования авторов и их сотрудничества с другими научными работниками и представляет собой строгую математическую базу экспериментального дизайна, включающего рандомизацию.
Электронная Книга «The Theory of Response-Adaptive Randomization in Clinical Trials» написана автором Feifang Hu в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470055878
Описание книги от Feifang Hu
Presents a firm mathematical basis for the use of response-adaptive randomization procedures in practice The Theory of Response-Adaptive Randomization in Clinical Trials is the result of the authors' ten-year collaboration as well as their collaborations with other researchers in investigating the important questions regarding response-adaptive randomization in a rigorous mathematical framework. Response-adaptive allocation has a long history in biostatistics literature; however, largely due to the disastrous ECMO trial in the early 1980s, there is a general reluctance to use these procedures. This timely book represents a mathematically rigorous subdiscipline of experimental design involving randomization and answers fundamental questions, including: How does response-adaptive randomization affect power? Can standard inferential tests be applied following response-adaptive randomization? What is the effect of delayed response? Which procedure is most appropriate and how can «most appropriate» be quantified? How can heterogeneity of the patient population be incorporated? Can response-adaptive randomization be performed with more than two treatments or with continuous responses? The answers to these questions communicate a thorough understanding of the asymptotic properties of each procedure discussed, including asymptotic normality, consistency, and asymptotic variance of the induced allocation. Topical coverage includes: The relationship between power and response-adaptive randomization The general result for determining asymptotically best procedures Procedures based on urn models Procedures based on sequential estimation Implications for the practice of clinical trials Useful for graduate students in mathematics, statistics, and biostatistics as well as researchers and industrial and academic biostatisticians, this book offers a rigorous treatment of the subject in order to find the optimal procedure to use in practice.
