Книга "Probability" - вводный учебник по теории вероятности и статистике. Второе издание книги содержит обновленный материал, включая описание статистического анализа данных в качестве приложения теории вероятности. Автор представляет материал доступным языком, используя иллюстративные графики и диаграммы для пояснения теории. Книга содержит описание статистических методов, таких как надежность, выборочное контролирование, интервалы доверия, проверка гипотез и простая линейная регрессия. Автор предлагает читателям развивать более глубокое интуитивное понимание вероятности, представляя иллюстративные геометрические презентации и аргументы без необходимости строгих математических доказательств. Книга содержит практические примеры из различных областей инженерии и науки, а также более 880 задач разной сложности для практики. Книга идеально подходит для первого курса по теории вероятности для студентов, изучающих статистику, инженерию, бизнес, психологию, исследование операций и математику. "Probability" также является отличным справочным материалом для исследователей и профессионалов в любой области, которые должны принимать решения на основе данных, а также для читателей, интересующихся эффективным принятием решений на основе данных.
Книга “Probability: An Introduction With Statistical Applications” автора Джона Кинни - это хорошо написанное и впечатляюще представленное введение в теорию вероятностей и статистику. Текст книги очень доступен для чтения, а автор широко использует графики и диаграммы для пояснения теории.
В обновленном издании “Probability: An Introduction с Statistical Applications, Второе издание” представлено всеобъемлющее исследование статистического анализа данных как приложения теории вероятностей. В новом издании представлена вводная часть по статистике с доступным описанием надежности, выборочного контроля, доверительных интервалов, тестирования гипотез и простой линейной регрессии. Автор стремится поощрять читателей развивать более глубокое интуитивное понимание теории вероятности, представляя иллюстративные геометрические представления и аргументы без необходимости строго математических доказательств.
Второе издание содержит интересные и практические примеры из различных инженерных и научных областей, а также:
Более 880 задач разной степени сложности, что позволяет читателям решать более сложные задачи по мере повышения их уровня квалификации.
Проекты по главам, которые помогают визуализировать теорию.
Обновленный материал, включая новые главы, в которых обсуждаются современные методы статистического анализа и обучения, а также современные темы.
Новое приложение, содержащее дополнительную информацию о статистике и теории вероятностей, а также о некоторых приложениях в реальных областях.
Книга “Probability: an Introduction with Statistical Applications”, Second Edition, является отличным введением в теорию вероятности и статистику для всех читателей, от студентов до профессионалов. Она представляет собой всеобъемлющий обзор статистического анализа данных, который можно использовать как в академических, так и в практических целях.
Электронная Книга «Probability» написана автором John J. Kinney в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118947098
Описание книги от John J. Kinney
Praise for the First Edition «This is a well-written and impressively presented introduction to probability and statistics. The text throughout is highly readable, and the author makes liberal use of graphs and diagrams to clarify the theory.» – The Statistician Thoroughly updated, Probability: An Introduction with Statistical Applications, Second Edition features a comprehensive exploration of statistical data analysis as an application of probability. The new edition provides an introduction to statistics with accessible coverage of reliability, acceptance sampling, confidence intervals, hypothesis testing, and simple linear regression. Encouraging readers to develop a deeper intuitive understanding of probability, the author presents illustrative geometrical presentations and arguments without the need for rigorous mathematical proofs. The Second Edition features interesting and practical examples from a variety of engineering and scientific fields, as well as: Over 880 problems at varying degrees of difficulty allowing readers to take on more challenging problems as their skill levels increase Chapter-by-chapter projects that aid in the visualization of probability distributions New coverage of statistical quality control and quality production An appendix dedicated to the use of Mathematica® and a companion website containing the referenced data sets Featuring a practical and real-world approach, this textbook is ideal for a first course in probability for students majoring in statistics, engineering, business, psychology, operations research, and mathematics. Probability: An Introduction with Statistical Applications, Second Edition is also an excellent reference for researchers and professionals in any discipline who need to make decisions based on data as well as readers interested in learning how to accomplish effective decision making from data.
