"Probabilistic Design for Optimization and Robustness for Engineers" - это книга, которая представляет теорию моделирования с учетом вариации с использованием физических моделей и методов для практических применений в конструировании, более устойчивых к вариациям. Книга предоставляет исчерпывающее руководство по оптимизации и устойчивости для вероятностного проектирования. В книге представлены примеры, кейс-стади и упражнения. Методы, представленные в книге, могут быть применены в широком диапазоне дисциплин, таких как механика, электрика, химия, аэрокосмическая промышленность и инженерия. Книга поддерживается сопутствующим веб-сайтом с видео и интерактивными анимациями для улучшения понимания читателей.
В Probabilistic Desigb for Optimization и Robustness автор книги, Bryan Doddsn, инженер, предоставляет читателю цель создания оптимизированных конструкций, способных сопротивляться вариациям от процесса производства в промышленности. Настоящее исследование обеспечивает основу для сложных систем; оба наполнение и ядра приложений содержатся в 25 главах этой книги. Книга подкреплена высокотехнологичной подкастом-платформой, содержащей видео и анимацию, которые облегчают изучение материала.
Электронная Книга «Probabilistic Design for Optimization and Robustness for Engineers» написана автором Bryan Dodson в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118796504
Описание книги от Bryan Dodson
Probabilistic Design for Optimization and Robustness: Presents the theory of modeling with variation using physical models and methods for practical applications on designs more insensitive to variation. Provides a comprehensive guide to optimization and robustness for probabilistic design. Features examples, case studies and exercises throughout. The methods presented can be applied to a wide range of disciplines such as mechanics, electrics, chemistry, aerospace, industry and engineering. This text is supported by an accompanying website featuring videos, interactive animations to aid the readers understanding.
