Книга "Statistical Advances in the Biomedical Sciences" - это наиболее полное и актуальное руководство по применению статистических методов в биомедицинских исследованиях. С увеличением использования биотехнологий в медицинских исследованиях и развитием вычислительных технологий, статистические методы играют все более важную роль в обеспечении точности анализа результатов исследований. Книга исследует возрастающую ценность статистических знаний в управлении и понимании медицинских исследований, а также предоставляет доступное введение в современные методологии, используемые для понимания сложных проблем в четырех основных областях биомедицинской науки: клинические исследования, эпидемиология, анализ выживаемости и биоинформатика. Книга содержит статьи известных исследователей в этой области, которые обсуждают применение статистических методов к различным аспектам современных медицинских исследований и показывают, как эти методы являются неотъемлемой частью правильного сбора и анализа данных. В каждой главе сохраняется структурная единообразность, начиная с введения, где обсуждаются общие концепции и биомедицинская проблема, затем следует описание связанных методов, алгоритмов и приложений. Кроме того, каждая глава содержит обзор основных идей и заключительную часть, в которой представлены новые идеи, подходы и вызовы для будущих исследований. Книга содержит подробные ссылки и идеи о будущих направлениях биомедицинских исследований, что делает ее ценным руководством для практикующих в области биомедицинских наук и вводит статистиков в новые, междисциплинарные области применения. Эта книга является отличным справочником для курсов магистратуры и докторантуры в различных областях биостатистики и медицинских наук, а также служит ценным инструментом для медицинских исследователей, статистиков, специалистов по общественному здравоохранению и биостатистиков.
The most comprehensive и cutting-edge guide to statistical applications в biomedical research With the increasing usage of biotechnology іn medical research and sophisticated advancements іn computing, іt has become imperative for researchers іn the biomedical sciences tо be completely educated about the role of statistics іn ensuring accurate analysis of their research findings Using the latest and most proven empirical techniques, this book focuses on the principles of parametric and nonparametric statistical analysis, hypothesis testing, logarithmic regression models, factorial analysіs, time series models, spatialисследований, predictive modeling, data mining, база знаний, ecological аутком отношение, а также determiniзm analysis and mediation and moderation models, as well as content analyzing, network analysis, gene expression analysis, cluster analysis, multivariate regressions, ROC curves, case-control design, precess-trand intervention design and parallel qualitative thematic analysis Stakeholders within this field include Masters of Biomedical Research, Medical Professionals, Master and Doctoral Students, Biostatisticans and Computational Research Scientists This work presents the basis and facilitates issues facing the research history of neuroscience, nephrology, match industry, veterinary, environmental research among many other fields which impact modern research designers, researchers, academic instructors and students who will continue to pursue innovative research trends and innovation.
Электронная Книга «Statistical Advances in the Biomedical Sciences» написана автором Atanu Biswas в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470181195
Описание книги от Atanu Biswas
The Most Comprehensive and Cutting-Edge Guide to Statistical Applications in Biomedical Research With the increasing use of biotechnology in medical research and the sophisticated advances in computing, it has become essential for practitioners in the biomedical sciences to be fully educated on the role statistics plays in ensuring the accurate analysis of research findings. Statistical Advances in the Biomedical Sciences explores the growing value of statistical knowledge in the management and comprehension of medical research and, more specifically, provides an accessible introduction to the contemporary methodologies used to understand complex problems in the four major areas of modern-day biomedical science: clinical trials, epidemiology, survival analysis, and bioinformatics. Composed of contributions from eminent researchers in the field, this volume discusses the application of statistical techniques to various aspects of modern medical research and illustrates how these methods ultimately prove to be an indispensable part of proper data collection and analysis. A structural uniformity is maintained across all chapters, each beginning with an introduction that discusses general concepts and the biomedical problem under focus and is followed by specific details on the associated methods, algorithms, and applications. In addition, each chapter provides a summary of the main ideas and offers a concluding remarks section that presents novel ideas, approaches, and challenges for future research. Complete with detailed references and insight on the future directions of biomedical research, Statistical Advances in the Biomedical Sciences provides vital statistical guidance to practitioners in the biomedical sciences while also introducing statisticians to new, multidisciplinary frontiers of application. This text is an excellent reference for graduate- and PhD-level courses in various areas of biostatistics and the medical sciences and also serves as a valuable tool for medical researchers, statisticians, public health professionals, and biostatisticians.
