Эта книга предлагает уникальный подход, иллюстрируя теорию дискретных распределений с помощью комбинаторных методов. Такой метод, присущий дискретности, позволяет читателям получить более глубокое понимание теории, используя приложения для решения задач. Автор широко применяет метод редукции к условным распределениям независимых случайных чисел заполнения и приводит отличные исследования распределений заполнения и последовательного заполнения, сверток усеченных дискретных распределений, а также составных и смешанных распределений.
Книга начинается с краткого изложения теории множеств, за которым следуют основные принципы подсчета. Приводятся фундаментальные принципы комбинаторики, конечных разностей и дискретной вероятности, чтобы дать читателям необходимый фундамент для представленных в книге тем. Книга дает всестороннее исследование этой области и включает:
Числа Стирлинга и обобщенные факториальные коэффициенты, распределения заполнения и последовательного заполнения, n-кратные свертки усеченных распределений, составные и смешанные распределения.
Тщательно проработанные примеры помогают читателям понять сложную теорию и обнаружить, как теорию можно применить для решения практических задач. Приложение с подсказками и ответами на упражнения помогает читателям разобраться в более сложных разделах. Справочные заметки приводятся в конце каждой главы, а обширная библиография предлагает читателям ресурс для получения дополнительной информации по специализированным темам.
Книга "Комбинаторные методы в дискретных распределениях" (Автор/Группа авторов): Это книга предоставляет уникальный подход путем представления комбинаторных методов в контексте теории дискретных распределений. Этот метод, характерный для дискретности, позволяет читателям углубленно изучить теорию путем применения ее к решению задач. Автор широко использует подход редукции к условным распределениям независимых случайных чисел занятости и предоставляет хорошие исследования распределений занятости и последовательностей занятости, конволюций усеченных дискретных распределений, квазираспределений и смешанных распределений. "Комбинаторные Методы в Дискретных Распределениях" начинаются с краткого введения в теорию множеств и основные принципы подсчета. Основные принципы комбинаторики, конечных разностей и дискретной вероятности включены, чтобы дать читателям необходимую основу для тем, представленных в тексте. Предоставляется тщательный обзор рассматриваемой области и содержит: числа Стирлинга и обобщенные коэффициенты факториального числа занятость и последовательности занятости n-кратное свертывание усеченных распределений смешанные квазираспределение Тщательно разработанные примеры помогают читателям понять сложную теорию и находить, как теория может применена к решению практических задач. Приложения с подсказками и решениями к упражнениям помогают читателю пройти через сложные разделы книги. Справочные примечания предоставляются в конце каждой главе, и обширная библиография предлагает читателю ресурс для получения дополнительной информации о специализированных темах.
Электронная Книга «Combinatorial Methods in Discrete Distributions» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471733171
Описание книги от Группа авторов
A unique approach illustrating discrete distribution theory through combinatorial methods This book provides a unique approach by presenting combinatorial methods in tandem with discrete distribution theory. This method, particular to discreteness, allows readers to gain a deeper understanding of theory by using applications to solve problems. The author makes extensive use of the reduction approach to conditional distributions of independent random occupancy numbers, and provides excellent studies of occupancy and sequential occupancy distributions, convolutions of truncated discrete distributions, and compound and mixture distributions. Combinatorial Methods in Discrete Distributions begins with a brief presentation of set theory followed by basic counting principles. Fundamental principles of combinatorics, finite differences, and discrete probability are included to give readers the necessary foundation to the topics presented in the text. A thorough examination of the field is provided and features: Stirling numbers and generalized factorial coefficients Occupancy and sequential occupancy distributions n-fold convolutions of truncated distributions Compound and mixture distributions Thoroughly worked examples aid readers in understanding complex theory and discovering how theory can be applied to solve practical problems. An appendix with hints and answers to the exercises helps readers work through the more complex sections. Reference notes are provided at the end of each chapter, and an extensive bibliography offers readers a resource for additional information on specialized topics.
