Книга "Теория оценки ридж-регрессии с применениями" является исчерпывающим руководством по теории и методам оценки. Ридж-регрессия и LASSO являются центральными во всех штрафных оценках в ряде стандартных моделей, которые используются во многих прикладных статистических анализах. Книга, написанная известными экспертами в этой области, содержит подробное введение в оценки штрафа и уменьшения исходного множества параметров и исследует роль ридж-регрессии, LASSO и логистической регрессии в области компьютерной интенсивности нейронных сетей и анализа больших данных. Книга предназначена для широкого круга читателей и содержит подробное описание основных терминов, связанных с различными моделями, такими как модели расположения и простой линейной регрессии, а также методы ридж, LASSO, предварительного тестирования и оценки типа Штейна на основе нормальной и ранговой теории. Авторы также включили серию задач для улучшения обучения. Эта книга является частью серии "Wiley Series in Probability and Statistics" и представляет собой важный и ценный источник информации для всех статистиков. Книга охватывает теоретический материал и компьютерно-интенсивные приложения представленных процедур, содержит решения и альтернативные методы для точности прогнозирования и выбора моделей, и использует R на протяжении всего текста, а также включает в себя веб-сайт с удобными наборами данных. Книга написана для аспирантов, практиков и исследователей в различных областях науки и является авторитетным руководством по теории и методологии статистической оценки.
The book Theory of Ridge regression Estimation offers an guide to systematically analyse results by using ridge , LASSO , preliminary test and exist based estimators and their applications. The book focuses on the statistical estimation in the scope of ridge regression, the penalization method and shrinkage technique in a compendium model. A thorough basics related to models like location and linear models and the normal rank and theory are explained with great amounts of detail in this book. This comprehensive knowledge will provide an intuitive idea about models like linear regression models with correlated predictors, discriminate models , linear discriminant analysis etc. It increases the learning with the author including some task sets. Overall the book covers the possibilities of both theoretical and practical aspects of this topic effectively providing a resource that is immensely valued.
Электронная Книга «Theory of Ridge Regression Estimation with Applications» написана автором Mohammad Arashi в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118644522
Описание книги от Mohammad Arashi
A guide to the systematic analytical results for ridge, LASSO, preliminary test, and Stein-type estimators with applications Theory of Ridge Regression Estimation with Applications offers a comprehensive guide to the theory and methods of estimation. Ridge regression and LASSO are at the center of all penalty estimators in a range of standard models that are used in many applied statistical analyses. Written by noted experts in the field, the book contains a thorough introduction to penalty and shrinkage estimation and explores the role that ridge, LASSO, and logistic regression play in the computer intensive area of neural network and big data analysis. Designed to be accessible, the book presents detailed coverage of the basic terminology related to various models such as the location and simple linear models, normal and rank theory-based ridge, LASSO, preliminary test and Stein-type estimators.The authors also include problem sets to enhance learning. This book is a volume in the Wiley Series in Probability and Statistics series that provides essential and invaluable reading for all statisticians. This important resource: Offers theoretical coverage and computer-intensive applications of the procedures presented Contains solutions and alternate methods for prediction accuracy and selecting model procedures Presents the first book to focus on ridge regression and unifies past research with current methodology Uses R throughout the text and includes a companion website containing convenient data sets Written for graduate students, practitioners, and researchers in various fields of science, Theory of Ridge Regression Estimation with Applications is an authoritative guide to the theory and methodology of statistical estimation.
