"End-to-End Data Analytics for Product Development"—незнакомая вам книга, поэтому рекомендую написать следующую версию.

Интерактивный справочник по статистическим инструментам, используемым для решения задач в области инновационного развития продуктов и процессов. "End to End Data Analytics for Product Development " является доступным руководством, предназначенным для практиков в промышленной области. Книга предлагает введение в аналитику данных и разработку экспериментов ( DoE ), охватывает основные статистические концепции, полезные для понимания DoE. Текст поддерживает инновацию и развитие продуктов в широком спектре потребительских товаров и фармацевтических организаций, с целью повышения качества и скорости внедрения через аналитику данных, статистический дизайн и предсказание данных. В книге рассматривается информация о проверке целесообразности, разработке формул и упаковки, сенсорных тестах и многом другом.Авторы – известные эксперты в области — изучают соответствующие методы аналитики данных и предоставляют рекомендации по интерпретации данных В книге также содержится информация об оптимизации процесса разработки и валидации продуктов за счет понимания данных, анализа и валидации. Авторы предлагают доступный, практический подход к использованию программного обеспечения MINITAB и JMP. Книга: 1. Предлагает руководство по проведению исследования целесообразности и разработке процессов и технологических процессов. 2. Содержит инструменты статистического анализа для решения проблем, возникающих при разработке инновационных и действующих продуктов. 3. Предлагается информация по стабильным исследованиям, которые особенно распространены в химии или фармацевтической областях 4. Включает в себя сайт-компаньон, на котором размещены видео-справки по основным концепциям. 5. Предназначен для студентов-бакалавров и практиков на производстве, End to End Data Analytics for Product Development предлагает ресурсы для планирования, проведения, анализа и интерпретации контролируемых испытаний с целью разработки эффективных продуктов и процессов."

End-to-End Data Analytics for Product Development освещает широкий спектр статистических инструментов для решения проблем во время разработки и процессов инноваций в продукте. Это – руководство для практиков, доступное для понимания потребителям. Оно предлагает введение в империю аналитики данных и дизайна экспериментов, включая базовые статистические концепции, которые приносят свое понимание в это. В тексте рассматривается инновация и совершенствование продукта для разнообразия потребительских товаров и фармацевтических компаний для улучшения качества и скорости внедрение через империю анализа данных, статистической дизайн и прогноз данных. В книге рассмотрена информация по интуитивно понятному скринингу, формированию и упаковке развития, сенсорным тестам, и больше. Авторы – известные эксперты в этой области – исследуют стороны техники данных анализа и представляют руководство по интерпретации данных. Кроме этого, в книге присутствует информация относительно разработки процесса и подтверждения продукта, которые могут быть оптимизированы за счет понимания, анализа и подтверждения данных. Управители презентуют подход, который уважает руки и использует программное обеспечение - MINITAB и JMP. Книга: * Представляет руководство к инновационности и компетенцию формирования и разработка процесса * Содержит статистические инструменты, использованные для решения вызовов, возникавших во время инновационной деятельности и возможности временных рамок * Предлагает информацию на счет интенсивных исследований, которые особенно распространены в химической или фармацевтической области * Включает дополнительный веб-сайт, расположенный, на котором содержится видео краткое соеденение главный концепцию Для студентов и практикующих специалистов, End-to-End рассматривает кампанию по управлению, проведению, анализу и истолкованию контролируемые тесты для разработки эффективных продуктов и сертификатов.

Электронная Книга «End-to-end Data Analytics for Product Development» написана автором Chris Jones в году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Английский

ISBN: 9781119483700


Описание книги от Chris Jones

An interactive guide to the statistical tools used to solve problems during product and process innovation End to End Data Analytics for Product Development is an accessible guide designed for practitioners in the industrial field. It offers an introduction to data analytics and the design of experiments (DoE) whilst covering the basic statistical concepts useful to an understanding of DoE. The text supports product innovation and development across a range of consumer goods and pharmaceutical organizations in order to improve the quality and speed of implementation through data analytics, statistical design and data prediction. The book reviews information on feasibility screening, formulation and packaging development, sensory tests, and more. The authors – noted experts in the field – explore relevant techniques for data analytics and present the guidelines for data interpretation. In addition, the book contains information on process development and product validation that can be optimized through data understanding, analysis and validation. The authors present an accessible, hands-on approach that uses MINITAB and JMP software. The book: • Presents a guide to innovation feasibility and formulation and process development • Contains the statistical tools used to solve challenges faced during product innovation and feasibility • Offers information on stability studies which are common especially in chemical or pharmaceutical fields • Includes a companion website which contains videos summarizing main concepts Written for undergraduate students and practitioners in industry,  End to End Data Analytics for Product Development offers resources for the planning, conducting, analyzing and interpreting of controlled tests in order to develop effective products and processes.



Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Автор: Chris Jones
  • Категория: Математика
  • Тип: Электронная Книга
  • Язык: Английский
  • Издатель: John Wiley & Sons Limited
  • ISBN: 9781119483700