"Markov Chains" - книга, которая знакомит читателя с основными понятиями, связанными с цепями Маркова, и объясняет, как их характеризовать, моделировать и распознавать. Начиная с базовых понятий, книга постепенно переходит к продвинутым и новым темам в этой области, позволяя читателю овладеть основными аспектами классической теории. Книга также содержит: множество упражнений с решениями и расширенные кейс-стади. Детальное и строгое изложение цепей Маркова с дискретным временем и пространством состояний. Приложение, представляющее вероятностные понятия, необходимые для читателя, а также дающее более продвинутые меры-теоретические понятия.
Книга "Марковские цепи: аналитические и Монте-Карло вычисления" Карла Грэма знакомит с основными понятиями, связанными с Марковскими цепями и объясняет, как их характеризовать, имитировать и распознавать. Начиная с основных понятий, автор ведет читателя последовательно к более сложным и современным темам, что позволяет читателю освоить основные аспекты классической теории. В книге представлено: Многочисленные упражнения с решениями, а также расширенные исследования случаев. Детальное и тщательное представление Марковских цепей с дискретными временными интервалами и пространством состояний. Приложения, представляющие собой вероятностные понятия, которые необходимы читателю, а также более продвинутые меры-теоретические понятия.
Электронная Книга «Markov Chains» написана автором Carl Graham в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118881873
Описание книги от Carl Graham
Markov Chains: Analytic and Monte Carlo Computations introduces the main notions related to Markov chains and provides explanations on how to characterize, simulate, and recognize them. Starting with basic notions, this book leads progressively to advanced and recent topics in the field, allowing the reader to master the main aspects of the classical theory. This book also features: Numerous exercises with solutions as well as extended case studies. A detailed and rigorous presentation of Markov chains with discrete time and state space. An appendix presenting probabilistic notions that are necessary to the reader, as well as giving more advanced measure-theoretic notions.
