Книга "3D Shape Analysis. Fundamentals, Theory, and Applications" представляет собой подробное описание современных методов анализа трехмерных форм и их применений. В книге рассматриваются различные темы, связанные с "3D shape analysis", включая теоретические основы и основные решения, представленные в литературе. Книга также устанавливает связи между решениями, предложенными различными сообществами, изучающими 3D-формы, такими как математика и статистика, медицинская визуализация, компьютерное зрение и компьютерная графика.
Первая часть книги представляет обзор фундаментальных концепций, таких как методы приобретения и представления 3D-геометрий, а также основ геометрии и топологии. Она включает в себя такие темы, как стереопары, структурированный свет и внутренние и внешние свойства формы.
Части 2 и 3 представляют широкий спектр математических и алгоритмических инструментов, которые используются для обнаружения, регистрации, распознавания, классификации и извлечения 3D-объектов. Они также уделяют большое внимание недавним техникам, мотивированным распространением оборудования для приобретения 3D-изображений.
Часть 4 демонстрирует использование этих техник в выборке приложений анализа 3D-форм. Она охватывает распознавание 3D-лиц, распознавание объектов в 3D-сценах и поиск 3D-форм. Книга также обсуждает примеры семантических приложений и поиск 3D-моделей с использованием различных типов модальностей, таких как эскизы и / или изображения.
Книга "3D Shape Analysis: Fundamentals, Theory, and Applications" является отличным справочным пособием для аспирантов, исследователей и профессионалов в различных областях математики, компьютерных наук и инженерии. Она также идеально подходит для курсов по компьютерному зрению и компьютерной графике, а также для тех, кто ищет 3D-индустриальные / коммерческие решения.
В книге подробно изложено современное состояние методов анализа трехмерных объектов и приведены их применения. Это исследование охватывает теоретические основы и временные решения, представленные в литературе. Также установилены связи между решениями, предложенными разными сообществами (например, математика и статистика, медицинская визуализация, компьютерное зрение и компьютерная графика). Первая часть "Основы, теория и приложения в трехмерном анализе формы" рассмотрит основные концепции, такие как методы сбора и представления трехмерной геометрии и фундаментальные знания геометрии и топологии. В ней конкретнее говорится о стереопаре и структурированном свете, а также о внутренних и внешних свойствах форм. Часть 2 и 3 предлагаются математические и алгоритмические инструменты, которые используются для типичных задач как обнаружение, регистрация, распознавание, классификация и поиск объектов в 3D (как пример), и которые все еще актуальны благодаря появлению доступных устройств для сбора 3D данных. Четвертая часть показывает использование таких решений в определенных сферах применения 3D анализа формы. Эти темы включают в себя распознавание лиц в 3 D, обнаружение объектов в объемных сценах и поиск объектов с использованием различных модальностей (например образцы или изображения). Книга демонстрирует главные выводы и обсуждения будущих тенденций, которые возможно могут заинтересовать студентов старших курсов, исследователей и профессионалов нескольких областей (математика, компьютерные науки, инженерные науки). Это также прекрасное пособие для слушателей курсов по компьютерному зрению и компьютерной графике, и для тех, кто занимается поиском промышленных или коммерческих решений в 3 Д.
Электронная Книга «3D Shape Analysis. Fundamentals, Theory, and Applications» написана автором Hamid Laga в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119405184
Описание книги от Hamid Laga
An in-depth description of the state-of-the-art of 3D shape analysis techniques and their applications This book discusses the different topics that come under the title of «3D shape analysis». It covers the theoretical foundations and the major solutions that have been presented in the literature. It also establishes links between solutions proposed by different communities that studied 3D shape, such as mathematics and statistics, medical imaging, computer vision, and computer graphics. The first part of 3D Shape Analysis: Fundamentals, Theory, and Applications provides a review of the background concepts such as methods for the acquisition and representation of 3D geometries, and the fundamentals of geometry and topology. It specifically covers stereo matching, structured light, and intrinsic vs. extrinsic properties of shape. Parts 2 and 3 present a range of mathematical and algorithmic tools (which are used for e.g., global descriptors, keypoint detectors, local feature descriptors, and algorithms) that are commonly used for the detection, registration, recognition, classification, and retrieval of 3D objects. Both also place strong emphasis on recent techniques motivated by the spread of commodity devices for 3D acquisition. Part 4 demonstrates the use of these techniques in a selection of 3D shape analysis applications. It covers 3D face recognition, object recognition in 3D scenes, and 3D shape retrieval. It also discusses examples of semantic applications and cross domain 3D retrieval, i.e. how to retrieve 3D models using various types of modalities, e.g. sketches and/or images. The book concludes with a summary of the main ideas and discussions of the future trends. 3D Shape Analysis: Fundamentals, Theory, and Applications is an excellent reference for graduate students, researchers, and professionals in different fields of mathematics, computer science, and engineering. It is also ideal for courses in computer vision and computer graphics, as well as for those seeking 3D industrial/commercial solutions.
