Многие из концепций и терминологии, связанных с современным каузальным выводом, могут показаться довольно запутанными для новичка. Джудеа Перл представляет книгу, идеальную для начинающих в статистике, давая всестороннее введение в область каузальности. На протяжении всей книги приводятся примеры из классической статистики, чтобы продемонстрировать необходимость каузальности для разрешения дилемм принятия решений, возникающих из данных. Каузальные методы также сравниваются с традиционными статистическими методами, в то время как в конце каждого раздела даются вопросы, чтобы помочь учащимся в обучении.
Многие концепции и термины, связанные с современным причинно-следственным анализом, могут быть весьма запутанными для новичка. Книга Джуди Перл будет идеальным введением для тех, кто только начинает изучать статистику, предоставляя всеобъемлющее введение в область причинности. Примеры классической статистики приводятся по ходу книги, чтобы показать необходимость анализа причин для разрешения дилемм принятия решений, поставленных данными. Сравнения делаются между причинными и традиционными статистическими методами, а в конце каждой главы предлагаются вопросы для обсуждения и проверки понимания.
Электронная Книга «Causal Inference in Statistics» написана автором Judea Pearl в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119186854
Описание книги от Judea Pearl
Many of the concepts and terminology surrounding modern causal inference can be quite intimidating to the novice. Judea Pearl presents a book ideal for beginners in statistics, providing a comprehensive introduction to the field of causality. Examples from classical statistics are presented throughout to demonstrate the need for causality in resolving decision-making dilemmas posed by data. Causal methods are also compared to traditional statistical methods, whilst questions are provided at the end of each section to aid student learning.
