Книга "Margins of Error" ("Погрешности измерений") рассказывает о том, как улучшить качество результатов опросов, распознавая и уменьшая погрешности измерений. Автор демонстрирует, почему выявление наличия и степени погрешностей измерений в опросных данных является важным условием для улучшения общей сборки и анализа данных. В книге описываются последствия игнорирования погрешностей измерений в опросных данных, а также обсуждаются способы обнаружения и оценки влияния этих погрешностей. Книга также предоставляет рекомендации по улучшению качества опросных данных.
В книге систематически описываются шесть основных элементов процесса сбора данных: адекватность вопроса, понимание, доступность, извлечение, мотивация и коммуникация. Кроме того, описываются методы оценки надежности, которые могут быть применены к опросным данным, и определяются типы вопросов и практики интервьюера, которые являются необходимыми для сбора надежных данных.
Автор рассматривает гипотезы относительно того, какие вопросы в опросах, источники информации и форматы вопросников дают наиболее надежные данные. Книга основана на исследовательских данных, собранных почти на 500 опросных мерах, и применении эмпирического подхода, основанного на классической теории измерений.
"Margins of Error" позволяет статистикам и исследователям в области общественного мнения и опросных исследований проектировать исследования, которые могут обнаруживать, оценивать и уменьшать погрешности измерений, которые ранее оставались незамеченными. Книга также служит дополнительным учебным пособием для курсов методологии опросов как для бакалавров, так и для магистров.
Электронная Книга «Margins of Error» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470146309
Описание книги от Группа авторов
Enhance the quality of survey results by recognizing and reducing measurement errors. Margins of Error: A Study of Reliability in Survey Measurement demonstrates how and hwy identifying the presence and extent of measurement errors in survey data is essential for improving the overall collection and analysis of the data. The author outlines the consequences of ignoring survey measurement errors and also discusses ways to detect and estimate the impact of these errors. This book also provides recommendations of improving the quality of survey data. Logically organized and clearly written, this book: Deconstructs the data gathering process into six main elements of the response process: question adequacy, comprehension, accessibility, retrieval, motivation, and communication Provides an exhaustive review of valuable reliability estimation techniques that can be applied to survey data Identifies the types of questions and interviewer practices that are essential to the collection of reliable data Addresses hypotheses regarding which survey questions, sources of information, and questionnaire formats produce the most reliable data In conjunction with research data gathered on nearly 500 survey measures and the application of an empirical approach grounded in classical measurement theory, this book discusses the sources of measurement error and provides the tools necessary for improving survey data collection methods. Margins of Error enables statisticians and researchers in the fields of public opinion and survey research to design studies that can detect, estimate, and reduce measurement errors that may have previously gone undetected. This book also serves as a supplemental textbook for both undergraduate and graduate survey methodology courses.
