"Практическое применение байесовской надежности" - это книга, которая представляет собой полезный ресурс для инженеров и исследователей, интересующихся надежностью систем и процессов. Авторы книги основываются на байесовском подходе, который является мощным инструментом для анализа и оценки надежности. В книге представлены различные практические примеры и методы, которые позволяют применять байесовскую надежность в реальных ситуациях.
Авторы подробно объясняют основные концепции и принципы байесовской статистики, а затем демонстрируют, как эти методы могут быть использованы для анализа различных типов данных, включая данные о надежности и отказах систем, данные о времени наработки на отказ и другие связанные переменные. Книга также охватывает темы, связанные с принятием решений в условиях неопределенности и при наличии ограниченной информации.
"Практическое применение байесовской надежности" является ценным ресурсом для инженеров, работающих в области надежности систем и процессов, а также для исследователей, желающих применить байесовский подход для анализа и моделирования надежности. Книга поможет им развить практические навыки и применить эти методы для принятия информированных решений, связанных с надежностью систем.
This book examines three important applications of Bayesian reliability methods: quality improvement and cost reduction, time series prediction to prevent recurring failures, and modeling maintenance activities to detect the onset of degradation in a system before an unplanned downtime occurs.
Книга Yan Liu "Practical Applications of Bayesian Reliability" рассматривает практические аспекты использования байесовских подходов в области анализа надежности. В первом разделе книги подробно обсуждаются основные понятия и предпосылки байесовской теории. Во второй части представлены основы теории скрытых марковских моделей и последовательная биномиальная логистическая рекуррентная нейронная сеть (S-HMM-RNN), которая является последним словом в байесовском подходе и во многих случаях превосходит (под)обычные байесовские методы по представлению данных. Третий раздел книги Yang Liu посвещает об использовании S-HMM для оценки, мониторинга и диагностирования систем, а также затрагивает рецептурные алгоритмы для параметризации S-HBM. В заключительной четвертой части обсуждаются приложения байесовского подхода к анализу временных рядов, распознаванию идентичности, оценке и мониторингу сооружений.
Электронная Книга «Practical Applications of Bayesian Reliability» написана автором Yan Liu в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119288008
