В книге «System Reliability Theory» автор Marvin Rousand представил «Теорию надежности систем» в своей третьей редакции, выполненной с учетом отзывов из разных областей, от преподавателей до ученых и менеджеров по промышленности со всего мира.
При обсуждении широко используемых в данной области статистических методов и техник, третья редакция содержит также различные реальные примеры из мира промышленности и пересмотренные и обновленные стандарты и задачи. Темами, в ней освещенными, являются обсуждение ошибок и видов отказов, главные методы анализа надежности системы, модели для определения причин отказов и методы отслеживания ухудшения, а также способы моделирования технического обслуживания с использованием кода на Python. Книга «Теория надежности системы» также может быть использована как помощник для студентов старших курсов при изучении надежности систем.
Электронная Книга «System Reliability Theory» написана автором Marvin Rausand в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119373957
Описание книги от Marvin Rausand
Handbook and reference for industrial statisticians and system reliability engineers System Reliability Theory: Models, Statistical Methods, and Applications, Third Edition presents an updated and revised look at system reliability theory, modeling, and analytical methods. The new edition is based on feedback to the second edition from numerous students, professors, researchers, and industries around the world. New sections and chapters are added together with new real-world industry examples, and standards and problems are revised and updated. System Reliability Theory covers a broad and deep array of system reliability topics, including: · In depth discussion of failures and failure modes · The main system reliability assessment methods · Common-cause failure modeling · Deterioration modeling · Maintenance modeling and assessment using Python code · Bayesian probability and methods · Life data analysis using R Perfect for undergraduate and graduate students taking courses in reliability engineering, this book also serves as a reference and resource for practicing statisticians and engineers. Throughout, the book has a practical focus, incorporating industry feedback and real-world industry problems and examples.
