Книга "Перспективы использования широких нейронных сетей в задачах идентификации состояния человека по термограммам лица и шеи" рассматривает применение биометрических методов для идентификации человека на основе его физиологических и поведенческих характеристик. В частности, авторы обращают внимание на перспективность использования тепловизионных методов для контроля состояния субъекта. Они описывают этапы системы идентификации и рассматривают результаты исследований по автоматическому распознаванию состояний субъектов по тепловым изображениям лица. Основное внимание уделено используемым идентификационным признакам и наиболее перспективным алгоритмам принятия решений на базе широких нейронных сетей.
В книге исследуются возможности применения нейронных систем для оценки психофизиологического статуса индивида на основании анализа инфракрасного изображения лица. Рассмотрены проблемы, возникающие при разбросе характеристик индивидуальности. Сформулированы рекомендательные задачи для исследователей.Книга предназначена специалистам, работающим в области биометрии, психофизиологической диагностики, информатики, а также студентам соответствующих специальностей.
Электронная Книга «Перспективы использования широких нейронных сетей в задачах идентификации состояния человека по термограммам лица и шеи» написана автором С. С. Жумажанова в 2019 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от С. С. Жумажанова
Биометрия представляет собой область компьютерных наук, которая изучает способ создания компьютерных моделей физиологических (геометрия руки, отпечатки пальцев, радужная оболочка глаз и т. д.) и поведенческих (динамика подписи, клавиатурного почерка, походка и т. д.) характеристик человека для идентификации одного или нескольких субъектов, а также их психофизиологического состояния. Перспективными с этой точки зрения являются тепловизионные методы контроля состояния субъекта. Результат распознавания субъекта или состояния зависит от эффективности каждого этапа системы идентификации. В настоящей статье приведен обзор результатов исследований по автоматическому распознаванию состояний субъектов по тепловым изображениям лица, основное внимание уделено используемым идентификационным признакам и наиболее перспективным алгоритмам принятия решений на базе широких нейронных сетей.
