Книга "Оптимизация в обработке сигналов и изображений" описывает наиболее распространенные методы оптимизации, используемые в обработке сигналов и изображений: искусственная эволюция и метод Парижа; вейвлеты и фракталы; информационные критерии; обучение и квадратичное программирование; байесовский формализм; вероятностное моделирование; марковский подход; скрытые марковские модели; и метаэвристики (генетические алгоритмы, алгоритмы колонии муравьев, кросс-энтропия, оптимизация роя частиц, алгоритмы оценки распределения и искусственные иммунные системы).
Эта книга содержит описание наиболее распространенных методов оптимизации в областях обработки сигналов и изображений: искусственная эволюция, пэришийская техника; вейвлеты и фракталы; критерии информированности; обучение и квадратичное программирование; формализм байесовских сетей; вероятностное моделирование; аппарат Маркова; модели скрытых марковских цепей; метаэвристики (генетические алгоритмы, алгоритмы колонии муравьев, кросс-энтропийное моделирование, оптимизация с "оседлой частицей", алгоритмы оценивания распределения и искусственные иммунные системы).
Электронная Книга «Optimisation in Signal and Image Processing» написана автором Patrick Siarry в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470393949
Описание книги от Patrick Siarry
This book describes the optimization methods most commonly encountered in signal and image processing: artificial evolution and Parisian approach; wavelets and fractals; information criteria; training and quadratic programming; Bayesian formalism; probabilistic modeling; Markovian approach; hidden Markov models; and metaheuristics (genetic algorithms, ant colony algorithms, cross-entropy, particle swarm optimization, estimation of distribution algorithms, and artificial immune systems).
