"Advances in Fuzzy Clustering and its Applications" - это книга, которая представляет собой обширное, последовательное и глубокое исследование состояния искусства в области нечеткой кластеризации. Нечеткая кластеризация является сейчас зрелой и живой областью исследований с высокоинновационными передовыми приложениями. В книге представлены актуальные концепты и методы, а также выделены основные вызовы и последние разработки в этой области. Книга разделена на пять ясно структурированных разделов: Основы, Визуализация, Алгоритмы и вычислительные аспекты, Кластеризация в режиме реального времени и динамическая кластеризация, а также Приложения и кейс-стади. В книге представлены новейшие, оригинальные и полностью обновленные материалы, включая: фокус на алгоритмических и вычислительных дополнениях нечеткой кластеризации и ее эффективности в решении проблем высокой размерности, распределенного решения задач и управления неопределенностью; представление важных и актуальных этапов проектирования кластеров, включая роль информационных гранул, нечетких множеств в реализации гуманизации аспектов анализа данных, а также демонстрации моделирования систем, показывающие, как результаты способствуют дальнейшему детальному развитию моделей и улучшают аспекты интерпретации; тщательно организованный иллюстративный ряд приложений и кейс-стади, в которых нечеткая кластеризация играет ключевую роль. Книга будет представлять интерес для инженеров, связанных с нечетким управлением, биоинформатикой, добычей данных, обработкой изображений и распознаванием образов, а также для компьютерных инженеров, студентов и исследователей в большинстве инженерных дисциплин. Она будет являться ценным ресурсом и исследовательским инструментом.
Advances in fuzzy clustering and its applications, Authored by Witold Pedrycz., if the book is new to you, here's a description: This comprehensive book presents the state-of-the-art in fuzzy clustering in an in-depth and coherent manner. It covers highly innovative applications which have recently emerged as a mature research area. This book represents a compilation of significant research developments and timely relevant concepts. It also hints at the major challenges that lie ahead in this diverse and growing field. The book, divided into five distinct sections, covers fundamentals, visualization, algorithms and computation, real-time and dynamic clustering, and applications and case-studies. These sections cover an extensive amount of novel and updated material. In addition, the book makes an emphasis on augmenting the algorithm and computation of fuzzy clustering to handle high-dimensional issues. Additionally, it explores how these methods can manage uncertainty. Furthermore, it treats important elements in cluster design and demonstrates how fuzzy sets are used to facilitate human-centred data analyses. Moreover, model demonstrations are also discussed, and their interpretations are highlighted. A carefully organized series of case-studies illustrates the application of fuzzy clustering, making it a key resource for computer scientists, Engineers, researchers, and students working in diverse fields such as fuzzy control, Bioinformatics, data mining or pattern recognition.
Электронная Книга «Advances in Fuzzy Clustering and its Applications» написана автором Witold Pedrycz в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470061183
Описание книги от Witold Pedrycz
A comprehensive, coherent, and in depth presentation of the state of the art in fuzzy clustering. Fuzzy clustering is now a mature and vibrant area of research with highly innovative advanced applications. Encapsulating this through presenting a careful selection of research contributions, this book addresses timely and relevant concepts and methods, whilst identifying major challenges and recent developments in the area. Split into five clear sections, Fundamentals, Visualization, Algorithms and Computational Aspects, Real-Time and Dynamic Clustering, and Applications and Case Studies, the book covers a wealth of novel, original and fully updated material, and in particular offers: a focus on the algorithmic and computational augmentations of fuzzy clustering and its effectiveness in handling high dimensional problems, distributed problem solving and uncertainty management. presentations of the important and relevant phases of cluster design, including the role of information granules, fuzzy sets in the realization of human-centricity facet of data analysis, as well as system modelling demonstrations of how the results facilitate further detailed development of models, and enhance interpretation aspects a carefully organized illustrative series of applications and case studies in which fuzzy clustering plays a pivotal role This book will be of key interest to engineers associated with fuzzy control, bioinformatics, data mining, image processing, and pattern recognition, while computer engineers, students and researchers, in most engineering disciplines, will find this an invaluable resource and research tool.
