"Nonparametrics for Sensory Science" - это книга, посвященная статистическим методам, применяемым в оценке качества продуктов питания. Авторы обсуждают необходимость использования методов непараметрической статистики, когда данные доступны только в номинальном или порядковом виде, и когда модельные предположения, необходимые для применения параметрических процедур, не выполняются. Книга охватывает широкий спектр проблем, включая наиболее распространенные и важные экспериментальные дизайны, такие как одномерные, многомерные, блочные, факторные и корреляционные выборки. В книге описываются инновационные методы и приводятся реальные примеры их применения. Техники, описанные в книге, могут быть применены к данным, где используются традиционные непараметрические тесты, такие как Краскела-Уоллиса, Фридмана и Спирмана. Книга предназначена для специалистов в области сенсорной науки и статистики, интересующихся непараметрическими методами. Описанные методы будут полезны как для тех, кто уже знаком с традиционными непараметрическими тестами, так и для тех, кто только начинает изучать эту область. Книга будет интересна широкому кругу читателей, особенно в области сенсорной оценки качества продуктов питания.
Эта книга представляет собой подробное руководство по непараметрическим методам, относящимся к области сенсорной науки. В области пищепрома восприятие продуктов питания является наукой. Сенсорные данные часто довольно дороги к приобретению, а значит наиболее важный аспект их анализа – взять из этого анализа как можно больше информации. Статистическому анализу в том числе, особенно чтобы улучшить качество в сфере разработки пищевых продуктов и быть эффективным при проведении маркетинговых исследований. Методы, которые описываются, особенно полезны, когда фундаментальные теоретические предпосылки для параметрических методов уже не являются верными, и когда можно пользоваться только элементарными данными в числовом или последовательном представлении фактов.
Электронная Книга «Nonparametrics for Sensory Science» написана автором Per Brockhoff Bruun в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470293836
Описание книги от Per Brockhoff Bruun
Sensory evaluation is the perception science of the food industry. Sensory data can be costly to obtain and so gleaning the most information possible from the data is key. Increasingly, value is added to sensory evaluation by the use of statistics, especially to improve the quality of product development and to make the most of market research. Nonparametrics for Sensory Science is written to complement existing parametric methodology. Nonparametric methods are appropriate when facts are only available in nominal or ordinal form, and when the model assumptions necessary for parametric procedures do not hold. Author Rayner and his colleagues consider problems including the most commonly occurring and important experimental designs: the one-sample, k-sample, blocked samples, samples with factorial structure and samples with correlation structure. Innovative new techniques are outlined and complemented with real examples. Techniques described may be applied to data where the traditional, most frequently applied nonparametric tests, such as the Kruskal-Wallis, the Friedman and the Spearman tests, are applied. Those familiar with traditional nonparametric testing will be able to update their knowledge, acquiring powerful new methods. Those without prior knowledge of nonparametric testing will be able to acquire that knowledge through this book. Aimed at sensory scientists and statisticians interested in nonparametrics, the techniques of Nonparametrics for Sensory Science are of broad general interest, but are of particular interest in sensory evaluation applications.
