Эта книга предоставляет полное представление обратного синтетического радиолокационного изображения (ISAR), которое является популярным и важным инструментом обработки радиолокационных сигналов. Книга охватывает все возможные аспекты изображений ISAR. Книга предлагает достаточное количество методов обработки сигналов и основ радиолокации прежде, чем представить обратную задачу ISAR и прямую задачу синтетической апертурной радиолокации (SAR). Важные концепции SAR, такие как разрешение, сжатие импульсов и формирование изображений, приводятся вместе с соответствующими кодами MATLAB. После изложения основ изображений ISAR, книга дает подробные процедуры получения изображений ISAR с соответствующими функциями и кодами MATLAB. Чтобы улучшить качество изображений в ISAR, также представлены различные методы улучшения изображений и тонкой настройки, такие как дополнение нулями и оконная функция. Наконец, в отдельной главе приводятся различные реальные применения изображений ISAR, например, для изображения рассеяния на антенне и платформе. Для всех этих алгоритмов приводятся коды MATLAB и иллюстрации. Заключительная глава рассматривает перспективные концепции и тенденции в изображениях ISAR.
Электронная Книга «Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging With MATLAB Algorithms» написана автором Caner Ozdemir в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118178089
Описание книги от Caner Ozdemir
This book provides a full representation of Inverse Synthetic Aperture Radar (ISAR) imagery, which is a popular and important radar signal processing tool. The book covers all possible aspects of ISAR imaging. The book offers a fair amount of signal processing techniques and radar basics before introducing the inverse problem of ISAR and the forward problem of Synthetic Aperture Radar (SAR). Important concepts of SAR such as resolution, pulse compression and image formation are given together with associated MATLAB codes. After providing the fundamentals for ISAR imaging, the book gives the detailed imaging procedures for ISAR imaging with associated MATLAB functions and codes. To enhance the image quality in ISAR imaging, several imaging tricks and fine-tuning procedures such as zero-padding and windowing are also presented. Finally, various real applications of ISAR imagery, like imaging the antenna-platform scattering, are given in a separate chapter. For all these algorithms, MATLAB codes and figures are included. The final chapter considers advanced concepts and trends in ISAR imaging.
