В этом пособии представлены базовые и современные концепции регрессионного анализа "Introduction to Linear regression analysis" автора Дугласа C. Монтрогата. Этот вопрос не знаком вам, но здесь вы можете найти рерайт описания данной книги.
Шестое издание книги "Introduction to linear regression analysis", как самый полный, содержательный и современный анализ основных основ линейного регрессионного исследования. Полностью обновленный в этом новом шестом издании, авторы внесли новый материал по обобщенным методам регрессии и новые примеры, чтобы помочь читателю понять и запомнить концепции, изложенные в книге. В новом издании акцентируется четыре ключевых направления улучшения по сравнению с пятым изданием: новые упражнения и наборы данных; новый материал по общим методам регрессирования; включение программного обеспечения JMP в ключевых областях; и тщательная концентрация на тексту, где это возможно.
Электронная Книга «Introduction to Linear Regression Analysis» написана автором Douglas C. Montgomery в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119578758
Описание книги от Douglas C. Montgomery
A comprehensive and current introduction to the fundamentals of regression analysis Introduction to Linear Regression Analysis, 6th Edition is the most comprehensive, fulsome, and current examination of the foundations of linear regression analysis. Fully updated in this new sixth edition, the distinguished authors have included new material on generalized regression techniques and new examples to help the reader understand retain the concepts taught in the book. The new edition focuses on four key areas of improvement over the fifth edition: New exercises and data sets New material on generalized regression techniques The inclusion of JMP software in key areas Carefully condensing the text where possible Introduction to Linear Regression Analysis skillfully blends theory and application in both the conventional and less common uses of regression analysis in today's cutting-edge scientific research. The text equips readers to understand the basic principles needed to apply regression model-building techniques in various fields of study, including engineering, management, and the health sciences.
