Книга "Probabilistic Search for Tracking Targets. Theory and Modern Applications" представляет вероятностную и информационно-теоретическую основу для поиска статических или движущихся целей в дискретном времени и пространстве. Авторы используют информационно-теоретическую схему, чтобы представить унифицированный подход для известных методов поиска и разработки новых алгоритмов. Книга рассматривает методы поиска при различных ограничениях и предположениях, таких как неопределенность поиска при неполной информации, вероятностная схема поиска, ошибки наблюдения, групповое тестирование, игры поиска, распределение усилий поиска, одиночные и множественные цели и агенты поиска, а также онлайн или оффлайн схемы поиска.
Предложенный подход связан с методами планирования пути, оптимальными алгоритмами поиска, моделями принятия решений Маркова, деревьями решений, стохастическим локальным поиском, искусственным интеллектом и эвристическими методами поиска информации. Кроме того, в книге представлены новые методы поиска статических и движущихся целей, а также практические алгоритмы разделения, поиска и скрининга. "Probabilistic Search for Tracking Targets" включает полный материал для студентов бакалавриата и магистратуры в современных приложениях вероятностного поиска, принятия решений и группового тестирования, и предоставляет несколько направлений для дальнейших исследований в теории поиска.
Авторы предоставляют общий информационно-теоретический подход к проблеме поиска в реальном времени для статических и движущихся целей в дискретном пространстве. Они представляют теоретический каркас, который охватывает известные информационно-теоретические алгоритмы поиска и служит основой для разработки и анализа различных алгоритмов поиска в вероятностном пространстве. Книга содержит множество примеров группового тестирования, алгоритмов поиска и планирования пути для непосредственной реализации в виде запускающих процедур. Также обсуждаются связи предложенного подхода с известными теориями и методами поиска, такими как теория поиска и скрининга, игры поиска, модели процессов принятия решений Маркова, методы обработки данных, теория кодирования и деревья решений.
В книге также обсуждаются соответствующие приложения поиска, такие как поиск несоответствующих единиц в партии или военный поиск скрытой цели. Книга содержит веб-сайт с алгоритмами, обсуждаемыми в книге, а также практическими методамиих реализации.
В книге представлен вероятностный и информационный подходы к поиску статических или движущихся целей в дискретное время и пространстве. Этот подход использует информационную схему для объединения известных методов поиска и позволяет разрабатывать новые алгоритмы поиска. Книга рассматривает методы поиска в различных условиях и предложениях, таких как поиск с неопределенностью при неполной информации, вероятностные методы поиска, ошибки наблюдений, группа тестирования, игры поиска, распределение поисков, одиночные и множественные цели и агентов поиска, а также онлайн или оффлайн схемы поиска. Предлагаемый подход связан с методами планирования пути, оптимальными алгоритмами поиска, моделями Маркова принятия решений, деревьями принятия решений, стохастическим локальным поиском, искусственными методами интеллекта и эвристическими методами получения информации. Книга также представляет новые методы поиска для статических и движущихся целей, наряду с практическими алгоритмами разбиения и поиска и перекрестного контроля. Эта книга содержит весь материал для курсов бакалавриата и магистратуры по современным применениям вероятностного поиска, принятию решений и групповым тестам, и предоставляет несколько направлений для дальнейших исследований в теории поиска.
Электронная Книга «Probabilistic Search for Tracking Targets. Theory and Modern Applications» написана автором Kagan Eugene в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118597101
Описание книги от Kagan Eugene
Presents a probabilistic and information-theoretic framework for a search for static or moving targets in discrete time and space. Probabilistic Search for Tracking Targets uses an information-theoretic scheme to present a unified approach for known search methods to allow the development of new algorithms of search. The book addresses search methods under different constraints and assumptions, such as search uncertainty under incomplete information, probabilistic search scheme, observation errors, group testing, search games, distribution of search efforts, single and multiple targets and search agents, as well as online or offline search schemes. The proposed approach is associated with path planning techniques, optimal search algorithms, Markov decision models, decision trees, stochastic local search, artificial intelligence and heuristic information-seeking methods. Furthermore, this book presents novel methods of search for static and moving targets along with practical algorithms of partitioning and search and screening. Probabilistic Search for Tracking Targets includes complete material for undergraduate and graduate courses in modern applications of probabilistic search, decision-making and group testing, and provides several directions for further research in the search theory. The authors: Provide a generalized information-theoretic approach to the problem of real-time search for both static and moving targets over a discrete space. Present a theoretical framework, which covers known information-theoretic algorithms of search, and forms a basis for development and analysis of different algorithms of search over probabilistic space. Use numerous examples of group testing, search and path planning algorithms to illustrate direct implementation in the form of running routines. Consider a relation of the suggested approach with known search theories and methods such as search and screening theory, search games, Markov decision process models of search, data mining methods, coding theory and decision trees. Discuss relevant search applications, such as quality-control search for nonconforming units in a batch or a military search for a hidden target. Provide an accompanying website featuring the algorithms discussed throughout the book, along with practical implementations procedures.
