"Multivariate Statistical Simulation" - книга, предлагающая современное описание для исследователя, сталкивающегося с задачей проектирования и выполнения симуляционного исследования с использованием непрерывных многомерных распределений. Концентрируясь на нескольких репрезентативных примерах из каждого распределения, авторы описывают известные многомерные распределения, такие как эллиптически контурные распределения Пирсона II и VII типов, распределения Хинтчина и объединяющий класс распределений Бурра, Парето и логистического. Книга написана лаконичным стилем, что делает ее доступной для широкой аудитории. В работе обширно используются иллюстрации, которые уникальны, привлекательны и наглядно демонстрируют, как выглядят эти распределения. Кроме того, книга содержит обширную и актуальную библиографию, отобранную из журналов по статистике, исследованиям операций, математике и информатике.
В этой книге представлен современный обзор процессов планирования и проведения имитационных исследований с использованием многомерных непрерывных распределений. Важной особенностью работ данной серии стала компактность стиля написания, что обусловило доступность широкому кругу читателей. Освещаются известные многомерные распределения с акцентировкой на нескольких представительных случаях от каждой группы. Среди них - распределения Пирсона II и VII формы со эллиптической искусственной выпуклостью, распределения Хирчистка и общие распределения для классов Берра, Парето и логистического распределения. Тщательно проиллюстрированно, уникальные, привлекательные графические иллюстрации визуализируют, как выглядят распределения. Прилагается обширная и актуальная библиография, полученная из журналов области статистики, теории оптимизации и обработки информации, математики и информатических наук.
Электронная Книга «Multivariate Statistical Simulation» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118150733
Описание книги от Группа авторов
Provides state-of-the-art coverage for the researcher confronted with designing and executing a simulation study using continuous multivariate distributions. Concise writing style makes the book accessible to a wide audience. Well-known multivariate distributions are described, emphasizing a few representative cases from each distribution. Coverage includes Pearson Types II and VII elliptically contoured distributions, Khintchine distributions, and the unifying class for the Burr, Pareto, and logistic distributions. Extensively illustrated–the figures are unique, attractive, and reveal very nicely what distributions ``look like.'' Contains an extensive and up-to-date bibliography culled from journals in statistics, operations research, mathematics, and computer science.
