"Statistical Intervals" - книга, которая подробно рассказывает о статистических интервалах и акцентирует внимание на их применении в промышленности. В книге на простом уровне объясняются различные виды статистических интервалов и приводятся примеры и элементарные математические расчеты, необходимые для создания таких интервалов на основе выборочных данных. Это включает доверительные интервалы, содержащие процентили генеральной совокупности, доверительные интервалы на вероятность достижения заданного порогового значения и интервалы предсказания, включающие наблюдения в будущей выборке. Кроме того, книга содержит приложение с компьютерными подпрограммами для не параметрических статистических интервалов.
Подробности статистических интервалов и подчеркивается важность применения в промышленности. В обсуждении, проводимом на элементарном уровне, различаются разные типы статистических интервалов, и также дается пример и элементарная математика, как построить такие интервалы из данных выборки. Это включает доверительные интервалы для того, чтобы содержать процентный показатель населения, доверительные интервалы на вероятность того, что будет достигнут определенный пороговый уровень, и прогнозирующие интервалы, чтобы включить наблюдение в будущей выборке. Также есть приложение, содержащее компьютерные подпрограммы для непараметрических статистических интервалов.
Электронная Книга «Statistical Intervals» написана автором Gerald Hahn J. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470317440
Описание книги от Gerald Hahn J.
Presents a detailed exposition of statistical intervals and emphasizes applications in industry. The discussion differentiates at an elementary level among different kinds of statistical intervals and gives instruction with numerous examples and simple math on how to construct such intervals from sample data. This includes confidence intervals to contain a population percentile, confidence intervals on probability of meeting specified threshold value, and prediction intervals to include observation in a future sample. Also has an appendix containing computer subroutines for nonparametric statistical intervals.
