Книга "Введение в нечеткое моделирование" является результатом почти тридцатилетнего исследования нечеткого моделирования. Она представляет уникальный взгляд на теорию и различные типы приложений. Книга разделена на две части. Первая часть содержит обширное изложение теории нечеткого моделирования. Вторая часть представляет выбранные приложения в трех важных областях: управление и принятие решений, обработка изображений и анализ и прогнозирование временных рядов. Авторы обращаются к последовательному и правильному изложению понятий нечетких множеств и нечеткой логики и их приложений. Они предоставляют два дополняющих взгляда на методологию, основанную на нечетких правилах ТОГДА-ЕСЛИ. Первый, более традиционный метод, включает нечеткое приближение и теорию нечетких отношений. Второй метод основан на сочетании формальной нечеткой логики и лингвистики. Очень важная тема, впервые описанная в книжной форме, - нечеткое преобразование (F-преобразование). Приложения этой теории описываются в отдельных главах и включают обработку изображений и анализ и прогнозирование временных рядов. Все упомянутые компоненты делают эту книгу интересной для студентов и исследователей нечеткого моделирования, а также для практиков в индустрии. Книга включает основы нечеткого моделирования и предлагает полное описание методологии нечеткого моделирования. Она подчеркивает нечеткое моделирование на основе результатов в лингвистике и формальной логике. В ней есть главы о естественном языке и приблизительном выводе, нечетком управлении и принятии решений, а также об обработке изображений с использованием F-преобразования. Обсуждаются нечеткие правила ТОГДА-ЕСЛИ для аппроксимации функций, нечеткий кластерный анализ и прогнозирование временных рядов. "Введение в нечеткое моделирование" является справочником для исследователей в областях мягких вычислений и нечеткой логики, а также для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов. Авторы: Виле́м Новак, д.ф.-м.н., профессор, директор Института исследования и приложения нечеткого моделирования, Университет Остравы, Чехия. Ирина Перфилиева, д.ф.-м.н., профессор, старший научный сотрудник, руководитель отдела теоретических исследований в Институте исследования и приложения нечеткого моделирования, Университет Остравы, Чехия. Антонин Дворжак, д.ф.-м.н., доцент, старший научный сотрудник в Институте исследования и приложения нечеткого моделирования, Университет Остравы, Чехия.
Книга Insight into Fuzzy Modelling[внимательный взгляд на нечеткое моделирование] А. Дворжака Предлагает уникальное методологически последовательное рассмотрение различных областей нечеткого моделирования и включает результаты математической нечеткой и логической лингвистики Эта книга - результат почти трех десятилетий исследований по нечеткому моделированию Она предлагает уникальный взгляд как на теорию, так и на различные типы приложений. В книгу входят две части Первая часть содержит обширное представление теории нечеткого моделирования Вторая часть представляет отобранные приложения в трех важных областях: управление и принятие решений, обработка изображений и анализ и прогнозирование временных рядов Автор обращается к последовательному и подходящему рассмотрению понятий нечетких множеств и нечеткой логики и их приложений Они предлагают два дополняющих друг друга подхода методологии, которая основана на нечетких правилах ЕСЛИ-ТО Первый метод более традиционный использует нечеткую аппроксимацию и теорию нечетких отношений Второй метод основан на сочетании формальной нечеткой логики с лингвистикой Очень важной темой, впервые представленной в форме книги, является преобразование на основе нечетких методов (Fтрансформация). Приложения этой теории описываются в отдельных главах и включают обработку изображений и анализ временных рядов Также предлагаются все вышеупомянутые компоненты, что делает книгу интересной для студентов и исследователей по нечетко модельной методологии а также для практиков промышленности Характеристики: Предлагает основы нечеткого моделирования, предлагает подробный обзор нечетко моделирующих методологий акцентирует внимание на нечетком моделировании на основе результатов лингвистики и формальной логики Включает главы по естественному языку и приближенным рассуждениям, нечеткому управлению и принятию решений и обработке изображений с использованием F-преобразования обсуждают нечеткие правила ЕСЛИ-ТО для приближения функций, кластерный анализ наборов и прогнозирование временны́х рядов Insight Into Fuzzy Modelling является ссылкой для исследователей в областях мягкого вычислении и нечеткой логикии также для студентов младших степеней, магистров и докторов наук Вильям Новак, докторская степень, Полный профессор и Директор института по исследованиям и применениям нечеткого моделирования Университет Остравы, Чешская Республика. Ирина Перфильева, докторская степень, Полный профессор, Чехия
Эта книга предоставит Вам уникальное и методически последовательное описание различных областей нечеткого моделирования и включает результаты математической нечеткой логики и лингвистики, которые были получены из почти тридцатилетних исследований в области нечеткого моделирования. В книге представлен уникальный взгляд одновременно на теорию и различные сферы приложений. Книга разделена на две части. Первая часть содержит обширное представление теории нечеткого моделирования, а вторая часть содержит проверенные временем приложения в трех важных областях: управление и принятие решений, обработка изображений и анализ и прогнозирование временных рядов. Авторами рассматриваются одинаково точные и соответствующие понятия нечетких множеств и нечеткой логики, и их применения. Также представлены два разных подхода к методологии, основанная на нечетких правилах" Если- тогда". Первый, более традиционный метод, подразумевает нечеткую аппроксимацию теории нечетких отношений. Второй метод основан на комбинации формальной нечеткой логики с лингвистикой. Впервые в виде книги представлена тема" нечеткого преобразования" (F - преобразования). Применение этой теории описываются в отдельных главах и включают обработку изображений и анализ временных рядов и прогнозирование. Все вышеуказанные компоненты делают эту книгу интересной для студентов и исследователей в области нечеткой моделирования, а также для специалистов в практических сферах деятельности. Основные особенности: Книга основана на фундаментах нечеткого моделирования и предлагает полное описание нечеткой методологи моделирования. Акцент сделан на нечеткое моделирование на основе результатов в области лингвистики и формальной логики. Включены главы, касающиеся естественного языка и приблизительного рассуждения, нечеткого управления и принятия решений, обработки изображений с использованием F - преобразования. Обсуждаются нечеткие правила нахождения функции типа" Если –то", метод нечеткого кластерного анализа и прогноз временных рядов. "Выяснение в нечетком моделировании" является стандартом для исследования в областях мягкой вычислительной техники и нечеткой логике, а также, для обучения докторов наук, магистров и бакалавров. Вильнюи Новака, доктор наук - полный профессор и руководитель Института прикладных исследований нечеткого моделирования Остравы, Университет Острава, Чехия. Ирина Перфильева, доктор наук – полный профессор, научный сотрудник, Университет Бая, Северная Чешская Республика.
Электронная Книга «Insight into Fuzzy Modeling» написана автором Antonin Dvorak в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119193197
Описание книги от Antonin Dvorak
Provides a unique and methodologically consistent treatment of various areas of fuzzy modeling and includes the results of mathematical fuzzy logic and linguistics This book is the result of almost thirty years of research on fuzzy modeling. It provides a unique view of both the theory and various types of applications. The book is divided into two parts. The first part contains an extensive presentation of the theory of fuzzy modeling. The second part presents selected applications in three important areas: control and decision-making, image processing, and time series analysis and forecasting. The authors address the consistent and appropriate treatment of the notions of fuzzy sets and fuzzy logic and their applications. They provide two complementary views of the methodology, which is based on fuzzy IF-THEN rules. The first, more traditional method involves fuzzy approximation and the theory of fuzzy relations. The second method is based on a combination of formal fuzzy logic and linguistics. A very important topic covered for the first time in book form is the fuzzy transform (F-transform). Applications of this theory are described in separate chapters and include image processing and time series analysis and forecasting. All of the mentioned components make this book of interest to students and researchers of fuzzy modeling as well as to practitioners in industry. Features: Provides a foundation of fuzzy modeling and proposes a thorough description of fuzzy modeling methodology Emphasizes fuzzy modeling based on results in linguistics and formal logic Includes chapters on natural language and approximate reasoning, fuzzy control and fuzzy decision-making, and image processing using the F-transform Discusses fuzzy IF-THEN rules for approximating functions, fuzzy cluster analysis, and time series forecasting Insight into Fuzzy Modeling is a reference for researchers in the fields of soft computing and fuzzy logic as well as undergraduate, master and Ph.D. students. Vilém Novák, D.Sc. is Full Professor and Director of the Institute for Research and Applications of Fuzzy Modeling, University of Ostrava, Czech Republic. Irina Perfilieva, Ph.D. is Full Professor, Senior Scientist, and Head of the Department of Theoretical Research at the Institute for Research and Applications of Fuzzy Modeling, University of Ostrava, Czech Republic. Antonín Dvorák, Ph.D. is Associate Professor, and Senior Scientist at the Institute for Research and Applications of Fuzzy Modeling, University of Ostrava, Czech Republic.
