"Обработка изображений и распознавание образов. Основы и техники" - это всестороннее руководство по основным принципам обработки изображений и распознавания образов. Техники и приложения в области обработки изображений и распознавания образов растут с невероятной скоростью. Книга содержит последние новейшие разработки в этой области и представляет четкие объяснения основных принципов, а также самые последние применения. Рассматриваются фундаментальные и продвинутые алгоритмы обработки изображений и техники распознавания образов, чтобы проиллюстрировать рамки темы. Множество графиков и примеров, техническая помощь и практические инструменты иллюстрируют основные принципы и помогают упростить задачи, позволяя студентам и профессионалам легко понимать даже сложные теории.
В отличие от других книг на эту тему, в данном томе представлены многочисленные фундаментальные и продвинутые алгоритмы обработки изображений и техники распознавания образов, чтобы проиллюстрировать рамки темы. Книга также приводит уникальное описание наиболее интересных разработок и обновленных техник, таких как водяные знаки на изображениях, цифровая стеганография, обработка и классификация документов, обработка изображений солнца и классификация событий, 3D-евклидово преобразование расстояний, планирование кратчайшего пути, мягкая морфология, рекурсивная морфология, регулируемая морфология и сканирующая морфология. Дополнительные темы включают техники улучшения и сегментации изображений, активное обучение, извлечение признаков, нейронные сети и нечеткая логика.
"Обработка изображений и распознавание образов. Основы и техники" предназначена для студентов последних курсов бакалавриата и аспирантов, инженеров и научных исследователей, а также профессионалов, работающих в области обработки сигналов, обработки изображений, распознавания образов, информационной безопасности, обработки документов, мультимедийных систем и солнечной физики. Книга также содержит дополнительные материалы для преподавателей и студентов.
This book provides a comprehensive understanding of the essential principles in the fields of imaging and pattern recognition, with a particular focus on methods and applications that have been developed in recent times. The book presents current trends in the state of the art and covers issues related to introductory as well to the development of research related to only recent developments.
Электронная Книга «Image Processing and Pattern Recognition. Fundamentals and Techniques» написана автором Frank Shih Y. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470590409
Описание книги от Frank Shih Y.
A comprehensive guide to the essential principles of image processing and pattern recognition Techniques and applications in the areas of image processing and pattern recognition are growing at an unprecedented rate. Containing the latest state-of-the-art developments in the field, Image Processing and Pattern Recognition presents clear explanations of the fundamentals as well as the most recent applications. It explains the essential principles so readers will not only be able to easily implement the algorithms and techniques, but also lead themselves to discover new problems and applications. Unlike other books on the subject, this volume presents numerous fundamental and advanced image processing algorithms and pattern recognition techniques to illustrate the framework. Scores of graphs and examples, technical assistance, and practical tools illustrate the basic principles and help simplify the problems, allowing students as well as professionals to easily grasp even complicated theories. It also features unique coverage of the most interesting developments and updated techniques, such as image watermarking, digital steganography, document processing and classification, solar image processing and event classification, 3-D Euclidean distance transformation, shortest path planning, soft morphology, recursive morphology, regulated morphology, and sweep morphology. Additional topics include enhancement and segmentation techniques, active learning, feature extraction, neural networks, and fuzzy logic. Featuring supplemental materials for instructors and students, Image Processing and Pattern Recognition is designed for undergraduate seniors and graduate students, engineering and scientific researchers, and professionals who work in signal processing, image processing, pattern recognition, information security, document processing, multimedia systems, and solar physics.
