Engineering Risk Assessment with Subset Simulation - Wang Yu

Книга "Engineering Risk Assessment with Subset Simulation" посвящена методам оценки рисков в инженерных приложениях с использованием метода Монте-Карло и симуляционных техник. В ней рассматриваются основные идеи по распространению неопределенности при помощи методов Монте-Карло, генерации случайных величин и стохастических процессов, а также введение в класс мощных симуляционных техник, называемых методом Марковской цепи Монте-Карло (MCMC), который является важным инструментом для генерации образцов для исследования редких сценариев в вероятностно согласованный способ. В книге также представлена теория метода Subset Simulation, который позволяет эффективно оценивать риски и проводить анализ надежности и чувствительности в инженерных приложениях. Авторы также вводят читателя в вероятностный анализ отказов и анализ надежности, которые можно эффективно решать с помощью метода Монте-Карло. В книге приводятся примеры, которые иллюстрируют теоретические основы и решение практических задач. Книга снабжена Excel VBA-кодом, который обеспечивает удобный инструмент для получения практического опыта в методе Монте-Карло. Книга является обязательной для изучения для студентов аспирантов, исследователей и инженеров, заинтересованных в применении методов Монте-Карло для оценки рисков и надежности в различных областях, таких как гражданское, механическое, авиационное, электрическое и ядерное инженерное дело. Также могут найти полезной книгу менеджеры проектов, риск-менеджеры и финансовые инженеры, работающие с неопределенными эффектами.

Эта книга посвящена основам оценки рисков при использовании подмножественного моделированияАвтор:Ван ЮйЕсли вы еще не знакомы с этой книгой, то могу сказать, что это прекрасное мануал для студентов, научных деятелей и инженеров. Здесь воплощены знания о состоянии проблемы путем использования методов Монте-Карло, а также представлено поколение случайных переменных и стохастических процессов по распространенным распределениям, встречающимся в инженерных задачах. Затем вводится целый ряд мощных методов моделирования – предполагающий алгоритмы Маркова и Монте-Карлло.(MCMC) – механизм, лежащий в основе методики подмножественной симуляции, позволяющий генерировать выборки для исследования редких сценариев с соблюдением статистической корректности. Далее авторы излагают теорию, связанную с решением практических проблем, возникающих при реализации методики.Кроме того, здесь представлен и метод вероятностного анализа отказов и анализа чувствительности на уровне надежности, реализующийся посредством методики подмножественная симуляция или в рамках методов Монте-Карл-о в общем.Книга дополнена кодом для пользовательского инструмента Excel VBA, который предоставляет читателю возможность получить практический опыт по работе с методом Монте-Карл-о. В книге детально описан мощный метод подмножественном симуляции для эффективной инженерной оценки риска и анализа полноты сведений и чувствительного анализа.Примеры представлены в виде электронных таблиц MS Excel, позволяя читателю получить практический опыт работы с методами Монте-Карлао. Изложение теоретических основ дополнено рассмотрением передовых проблем реализации. Компаньонный веб-сайт предоставляет информацию о усовершенствованиях предлагаемых программных концептов. Эту книгу стоит прочесть начинающим и опытным студентам, ученым и инженерам, интересующимся проблематикой применения методов Монте-карлао исключительно для целей оценки рисков и проектирования, ориентирующегося на критерий надежности в таких областях, как здания и сооружения, механическая инженерия, техническая инженерия, электротехника и таким образом, в области ядерной инженерии. Проектные менеджеры, управляющие рисками и финансовые инструктора, работающие с влиянием неопределенных эффектов, также найдут ее полезной.

Эта книга занимается основными идеями в распространении неопределенности с помощью методов Монте-Карло и генерацией случайных переменных и стохастических процессов для некоторых общих распределений, встречающихся в инженерных приложениях. Затем книга представляет класс мощных методов моделирования, называемых методом Монте-Карло Маркова, важный механизм за Подмножественным Моделированием, который позволяет генерировать выборки для исследования редких сценариев прогрессивным образом. Затем представлена теория Подмножественного Моделирования, обращаясь по отношению к практическим вопросам, встречающимся в фактической реализации. Книга также вводит читателя к вероятностному анализу отказа и анализу чувствительности на основе надежности, которые выстроены в контексте, который можно успешно рассмотреть с помощью Подмножественной Моделирования или модели Монте-Карло в общем. К этой книге приложено дополнение в виде кода VBA в Excel, который предоставляет удобный в использовании инструмент для читателя, чтобы получить практические знания в моделировании Монте-Карло.

Электронная Книга «Engineering Risk Assessment with Subset Simulation» написана автором Wang Yu в году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Английский

ISBN: 9781118398067

This book starts with the basic ideas in uncertainty propagation using Monte Carlo methods and the generation of random variables and stochastic processes for some common distributions encountered in engineering applications. It then introduces a class of powerful simulation techniques called Markov Chain Monte Carlo method (MCMC), an important machinery behind Subset Simulation that allows one to generate samples for investigating rare scenarios in a probabilistically consistent manner. The theory of Subset Simulation is then presented, addressing related practical issues encountered in the actual implementation. The book also introduces the reader to probabilistic failure analysis and reliability-based sensitivity analysis, which are laid out in a context that can be efficiently tackled with Subset Simulation or Monte Carlo simulation in general. The book is supplemented with an Excel VBA code that provides a user-friendly tool for the reader to gain hands-on experience with Monte Carlo simulation. Presents a powerful simulation method called Subset Simulation for efficient engineering risk assessment and failure and sensitivity analysis Illustrates examples with MS Excel spreadsheets, allowing readers to gain hands-on experience with Monte Carlo simulation Covers theoretical fundamentals as well as advanced implementation issues A companion website is available to include the developments of the software ideas This book is essential reading for graduate students, researchers and engineers interested in applying Monte Carlo methods for risk assessment and reliability based design in various fields such as civil engineering, mechanical engineering, aerospace engineering, electrical engineering and nuclear engineering. Project managers, risk managers and financial engineers dealing with uncertainty effects may also find it useful.