Замещающие модели ускоряют поиск перспективных проектов, заменяя дорогостоящие оценки проектирования или моделирования. Они создают глобальную модель некоторого параметра проекта (такого как вес, аэродинамическое сопротивление, стоимость и т.д.), которую затем можно эффективно оптимизировать.
"Проектирование с помощью замещающего моделирования" - это самостоятельное руководство по замещающим моделям и их использованию в инженерном проектировании. Основы построения, выбора, проверки, поиска и уточнения замещающей модели представлены в форме, доступной для новичков в этой области. Рисунки широко используются для наглядного объяснения ключевых концепций и четкого показа различий между разными методиками, а также для подчеркивания интуитивной природы концептуальных и математических рассуждений, лежащих в их основе.
Более продвинутые и современные концепции представлены в отдельных главах, позволяя читателю сосредоточиться на материале, актуальном для его текущей задачи проектирования. Концепции четко демонстрируются на простых примерах проектирования. Эта коллекция передовых концепций (визуализация, обработка ограничений, работа с зашумленными данными, моделирование с усилением градиента, многоуровневый анализ и множественные цели) представляет собой бесценное справочное руководство для инженеров и исследователей, работающих в этой области.
"Проектирование с помощью замещающего моделирования" дополняется набором кодов Matlab, позволяющих читателю применить все представленные методики к своим собственным задачам проектирования. Применяя статистическое моделирование к инженерному проектированию, эта книга сокращает большую пропасть между инженерным и статистическим сообществами. Она будет интересна аспирантам и исследователям в академическом инженерном сообществе проектировщиков, а также практикующим инженерам-проектировщикам.
Книга предоставляет всеобъемлющее и практическое руководство по использованию замещающих моделей в инженерном проектировании. В ней представлены основы построения, выбора, проверки, поиска и уточнения замещающей модели. Она направляет читателя через практическую реализацию процесса проектирования на основе заменителя с использованием набора практических кейсов из реальных инженерных задач проектирования. Книга сопровождается веб-сайтом с кодами Matlab по адресу http://www.wiley.com/go/forrester.
Электронная Книга «Engineering Design via Surrogate Modelling» написана автором Alexander Forrester в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470770795
Описание книги от Alexander Forrester
Surrogate models expedite the search for promising designs by standing in for expensive design evaluations or simulations. They provide a global model of some metric of a design (such as weight, aerodynamic drag, cost, etc.), which can then be optimized efficiently. Engineering Design via Surrogate Modelling is a self-contained guide to surrogate models and their use in engineering design. The fundamentals of building, selecting, validating, searching and refining a surrogate are presented in a manner accessible to novices in the field. Figures are used liberally to explain the key concepts and clearly show the differences between the various techniques, as well as to emphasize the intuitive nature of the conceptual and mathematical reasoning behind them. More advanced and recent concepts are each presented in stand-alone chapters, allowing the reader to concentrate on material pertinent to their current design problem, and concepts are clearly demonstrated using simple design problems. This collection of advanced concepts (visualization, constraint handling, coping with noisy data, gradient-enhanced modelling, multi-fidelity analysis and multiple objectives) represents an invaluable reference manual for engineers and researchers active in the area. Engineering Design via Surrogate Modelling is complemented by a suite of Matlab codes, allowing the reader to apply all the techniques presented to their own design problems. By applying statistical modelling to engineering design, this book bridges the wide gap between the engineering and statistics communities. It will appeal to postgraduates and researchers across the academic engineering design community as well as practising design engineers. Provides an inclusive and practical guide to using surrogates in engineering design. Presents the fundamentals of building, selecting, validating, searching and refining a surrogate model. Guides the reader through the practical implementation of a surrogate-based design process using a set of case studies from real engineering design challenges. Accompanied by a companion website featuring Matlab software at http://www.wiley.com/go/forrester