Эта книга представляет собой глубокий и практический введение в краудсорсинг как способ быстрой обработки речевых данных. Она предназначена для тех, кто хочет начать работу в этой области и узнать, как создавать задачи, какие интерфейсы доступны, как оценивать работу и т.д., а также для тех, кто уже использовал краудсорсинг и хочет создавать лучшие задачи и получать более точные оценки работы толпы. Книга включает в себя скриншоты, демонстрирующие примеры хороших и плохих интерфейсов; примеры case-study задач обработки речи, проходящих через процесс создания задачи, рассмотрение вариантов интерфейса, выбора среды (MTurk или другое) и объяснение выбора и т.д.
Книга дает глубокое и практическое введение в краудсорсинг как способ быстрой обработки речевых данных. В ней рассматриваются важные аспекты этой новой техники, которые должны быть освоены перед попыткой применения краудсорсинга. Она дает исследователям речи надежду, что они смогут потратить значительно меньше времени на сбор и аннотирование данных, освободив себя для сосредоточения на научных вопросах.
Читатели смогут напрямую извлечь пользу из успешных примеров применения краудсорсинга для обработки речи, обсуждений выбора интерфейсов и обработки, а также рекомендаций о том, как играть и записывать речь через интернет, как проектировать задачи и как оценивать работников.
Электронная Книга «Crowdsourcing for Speech Processing» написана автором Maxine Eskenazi в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118541272
Описание книги от Maxine Eskenazi
Provides an insightful and practical introduction to crowdsourcing as a means of rapidly processing speech data Intended for those who want to get started in the domain and learn how to set up a task, what interfaces are available, how to assess the work, etc. as well as for those who already have used crowdsourcing and want to create better tasks and obtain better assessments of the work of the crowd. It will include screenshots to show examples of good and poor interfaces; examples of case studies in speech processing tasks, going through the task creation process, reviewing options in the interface, in the choice of medium (MTurk or other) and explaining choices, etc. Provides an insightful and practical introduction to crowdsourcing as a means of rapidly processing speech data. Addresses important aspects of this new technique that should be mastered before attempting a crowdsourcing application. Offers speech researchers the hope that they can spend much less time dealing with the data gathering/annotation bottleneck, leaving them to focus on the scientific issues. Readers will directly benefit from the book’s successful examples of how crowd- sourcing was implemented for speech processing, discussions of interface and processing choices that worked and choices that didn’t, and guidelines on how to play and record speech over the internet, how to design tasks, and how to assess workers. Essential reading for researchers and practitioners in speech research groups involved in speech processing
