Книга "Связи: Шаблоны открытия" (Connections: Patterns of Discovery), написанная H. Peter Alesso и Craig F. Smith, представляет собой увлекательный анализ недавней истории информационных технологий, раскрывающий закономерности в открытии и инновациях, которые привели нас к настоящей точке перелома. Авторы показывают, что многие изобретения были сделаны благодаря неожиданным открытиям, доказательству принципа или настойчивому труду и находчивости. Книга вызывает читателей задуматься о последствиях экстраполяции тенденций, таких как закон Мура, для достижения реального искусственного интеллекта или для преодоления физических ограничений.
Книга наполнена захватывающими деталями и представляет "большую картину" инноваций в чипах, устройствах, программном обеспечении и сетях Информационной революции. Она является обязательным чтением для компьютерных ученых, технологов, программистов, разработчиков аппаратного и программного обеспечения, студентов и всех, кто интересуется техническими темами. В предисловии книги Джеймс Берк подчеркивает, что книга является важным первым шагом, чтобы начать думать о том, как мы пришли сюда и куда мы идем.
Авторы H. Алексо Питер и Крэйг Ф. Смит исследуют с помощью увлекательного анализа недавнюю историю информационных технологий модели открытия и инновации, которые привели нас к критической точке нашего времени. Рождение следующего поколения приведет индивидуумов к персонализированному доступу ко всем знаниям. Лучше начать размышлять над тем, как мы туда пришли и куда движемся, уже сейчас. Этот захватывающий труд является ключевым отправным моментом в понимании, - так начинается предисловие Джеймса Бурка. Многие люди представляют ученых как бесстрастных людей, которые любую попытку создать что-то после «эврики» повторят снова и снова. Но за сухими цифрами научных открытий скрывается больше деталей. Hit Patterns of Discovery использует основные методы прогнозирования и три основные модели открытий - Случайно (Серендипитность), Доказательство теории (Proof of Principle) и Вдохновение с 1%, которое предполагает усердный труд и работу. Эти модель используют для разгадывания связей прошлых открытий и создают для будущего соблазнительные и убедительные линии рассуждений. Книга предлагает читателям подумать о последствиях экстраполяции тенденций, таких как Закон Мура, или остановиться перед физическими ограничениями. Погружаясь в удивительное множество подробностей, The Big Picture откроют для себя компьютерная наука, технологии, программирование, разработка чипов, устройств, программного обеспечения и сетей. Этот трактат, к прочтению которого Вас присоединен Джеймс Бурк, рекомендуется к исследованию компьютерным учёным, технологам, программистам, разработчикам аппаратного обеспечения, софта, студентам и всем интересующимся технологиями.
Электронная Книга «Connections» написана автором H. Alesso Peter в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470191521
Описание книги от H. Alesso Peter
In their fascinating analysis of the recent history of information technology, H. Peter Alesso and Craig F. Smith reveal the patterns in discovery and innovation that have brought us to the present tipping point. . . . A generation from now, every individual will have personally tailored access to the whole of knowledge . . . the sooner we all begin to think about how we got here, and where we're going, the better. This exciting book is an essential first step. —From the Foreword by James Burke Many people envision scientists as dispassionate characters who slavishly repeat experiments until «eureka»—something unexpected happens. Actually, there is a great deal more to the story of scientific discovery, but seeing «the big picture» is not easy. Connections: Patterns of Discovery uses the primary tools of forecasting and three archetypal patterns of discovery—Serendipity, Proof of Principle, and 1% Inspiration and 99% Perspiration—to discern relationships of past developments and synthesize a cohesive and compelling vision for the future. It challenges readers to think of the consequences of extrapolating trends, such as Moore's Law, to either reach real machine intelligence or retrench in the face of physical limitations. From this perspective,the book draws «the big picture» for the Information Revolution's innovations in chips, devices, software, and networks. With a Foreword by James Burke and bursting with fascinating detail throughout, Connections: Patterns of Discovery is a must-read for computer scientists, technologists, programmers, hardware and software developers, students, and anyone with an interest in tech-savvy topics.
