Кодирование - одна из важнейших ключевых технологий для цифровых систем связи и носителей информации. Оно обеспечивает возможность передачи информации во времени и пространстве по зашумленным и ненадежным каналам связи. Книга "Кодирование: алгоритмы, архитектуры и применения" дает краткий обзор теории и практики канального кодирования, а также сопутствующих архитектур обработки сигналов. Эта книга уникальна тем, что представляет алгоритмы, архитектуры и приложения теории кодирования в единой структуре. В ней рассматриваются основы теории кодирования, а затем обсуждаются алгебраические линейные блочные и циклические коды, турбокоды, коды с низкой плотностью проверок на четность и пространственно-временные коды.
Книга дает алгоритмы и архитектуры, используемые для реализации стратегий кодирования и декодирования, а также схемы кодирования, применяемые на практике, особенно в системах связи. Особенности книги включают: уникальный стиль изложения для обобщения основных аспектов; практические вопросы реализации методов кодирования; надежный теоретический подход к актуальным практическим методам кодирования; охват стандартных схем кодирования, таких как блочные и сверточные коды, коды типа турбокоды и LDPC-коды, а также пространственно-временные коды, в настоящее время находящиеся в стадии исследований, все в общей структуре применительно к их использованию.
Эта книга идеально подходит для магистрантов и студентов инженерных специальностей в области телекоммуникаций и информатики. Она также будет полезна инженерам, работающим в отрасли и желающим лучше понять теоретические основы кодирования и их применение в актуальных системах связи.
One of the most significant key techniques for digital communications systems as well as data storage platforms is codes theory, which provides techniques to transfer data through time and distance over limited and unreliable transmission channels. "Coding Theory: Algorithms," both system architect designs of processing utilize this principle.
This must be an interesting book on "Coding Theory" by Volker Kuhn, because it seems to be tailored just for undergraduate and graduate students studying communication and information technology, or computer science. Convex pattern covers one aspect of theoretical coding practice and current research. There are chapters on topics like linear block codes, cyclic codes and turbo coding, with chapters discussing other methods. Details of algorithms, source code and data traffic processing strategies are covered. Even if you had no knowledge of this topic, following this summary out would provide an overview. Sadly, I do not have time for a close examination before publication date. But it might be worth adding this to my reading list, if the title holds true to the description above.
Электронная Книга «Coding Theory» написана автором Volker Kuhn в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470519820
Описание книги от Volker Kuhn
One of the most important key technologies for digital communication systems as well as storage media is coding theory. It provides a means to transmit information across time and space over noisy and unreliable communication channels. Coding Theory: Algorithms, Architectures and Applications provides a concise overview of channel coding theory and practice, as well as the accompanying signal processing architectures. The book is unique in presenting algorithms, architectures, and applications of coding theory in a unified framework. It covers the basics of coding theory before moving on to discuss algebraic linear block and cyclic codes, turbo codes and low density parity check codes and space-time codes. Coding Theory provides algorithms and architectures used for implementing coding and decoding strategies as well as coding schemes used in practice especially in communication systems. Feature of the book include: Unique presentation-like style for summarising main aspects Practical issues for implementation of coding techniques Sound theoretical approach to practical, relevant coding methodologies Covers standard coding schemes such as block and convolutional codes, coding schemes such as Turbo and LDPC codes, and space time codes currently in research, all covered in a common framework with respect to their applications. This book is ideal for postgraduate and undergraduate students of communication and information engineering, as well as computer science students. It will also be of use to engineers working in the industry who want to know more about the theoretical basics of coding theory and their application in currently relevant communication systems
