"Applied Reliability Engineering and Risk Analysis" - это полный ресурс по теории и приложениям инженерии надежности, вероятностным моделям и анализу рисков, который объединяет все последние исследования, представляя самые актуальные разработки в этой области. Книга представляет собой уникальное памятное издание к столетию со дня рождения Бориса Гнеденко, одного из самых выдающихся ученых-надежностников XX века, и включает в себя полное описание как теоретических, так и практических аспектов классических и современных тем.
Ключевыми особенностями являются экспертное изложение вероятностных моделей и статистического вывода от ведущих ученых, исследователей и практиков в области надежности, подробное описание надежности многокомпонентных систем, моделей технического обслуживания, статистического вывода в надежности, физики отказов и демонстрации надежности, а также многочисленные примеры и инженерные кейсы, иллюстрирующие теоретические результаты и их практические применения в промышленности.
"Applied Reliability Engineering and Risk Analysis" - одно из первых произведений, которое объединяет важные области анализа деградации, надежности многокомпонентных систем, сетей и систем большого масштаба в одном комплексном томе. Книга является необходимым справочником для инженеров и ученых, занимающихся анализом надежности, прикладной вероятностью и статистикой, инженерной надежностью и техническим обслуживанием, логистикой и контролем качества. Она также является полезным ресурсом для аспирантов, специализирующихся в области анализа надежности и прикладной вероятности и статистики.
This complete resource on the subjects of reliability engineering applied theory, and probabilithematics presents the current leaders in thought and practice contributions in this field consolidating all recent work with the most current developments. This book features an expert approach to probabilistic mathematical treatments and specific issues identified by leading professional further focused and analysis from across a wide range of engineering and scientific outlook comprehensively covers multi-system reliability, restoration models, mathematical questionnaires for engineering on the reliability field, systems ability, failure physics, and validation demonstration with numerous engineering case studies that clarify the usefulness of the theories and practical applications at a manufacturing level.
Электронная Книга «Applied Reliability Engineering and Risk Analysis» написана автором Anatoly Lisnianski в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118701942
Описание книги от Anatoly Lisnianski
This complete resource on the theory and applications of reliability engineering, probabilistic models and risk analysis consolidates all the latest research, presenting the most up-to-date developments in this field. With comprehensive coverage of the theoretical and practical issues of both classic and modern topics, it also provides a unique commemoration to the centennial of the birth of Boris Gnedenko, one of the most prominent reliability scientists of the twentieth century. Key features include: expert treatment of probabilistic models and statistical inference from leading scientists, researchers and practitioners in their respective reliability fields detailed coverage of multi-state system reliability, maintenance models, statistical inference in reliability, systemability, physics of failures and reliability demonstration many examples and engineering case studies to illustrate the theoretical results and their practical applications in industry Applied Reliability Engineering and Risk Analysis is one of the first works to treat the important areas of degradation analysis, multi-state system reliability, networks and large-scale systems in one comprehensive volume. It is an essential reference for engineers and scientists involved in reliability analysis, applied probability and statistics, reliability engineering and maintenance, logistics, and quality control. It is also a useful resource for graduate students specialising in reliability analysis and applied probability and statistics. Dedicated to the Centennial of the birth of Boris Gnedenko, renowned Russian mathematician and reliability theorist
