Эта книга является подробным описанием теоретических, концептуальных и практических аспектов проектирования аналоговых интегральных схем, которые имитируют деятельность нервных сетей человеческого мозга. Автор Алан Стокер рассматривает основные методы, а также их экспериментальное применение, для разработки этой технологии, которая позволяет создавать более эффективные и дешевые машины.
В книге рассматриваются математические вопросы, связанные с созданием нейроморфных аналоговых ИС как для машинного обучения, так и для специальных визуальных систем. В книге представлены численные методы их реализации, а также подробный анализ данных, которые можно использовать в качестве тестов. Кроме того, в книге рассматривается более широкая тематика с дополнительными темами и анализом теоретических основ аналоговой ИС. Авторы описывают методы измерения, позволяющие получать точные результаты. Книги с таким подходом могут быть полезны всем, кто интересуется темой искусственного интеллекта, вычислительной неврологии и разработкой электронных и механических систем управления.
раскрывает проблемы с вычислительной стороны восприятия визуальных движений в биологических нейронных системах; пытается решить эти трудности, используя аналоговые и параллельные вычислительные методы, в качестве модели для специализированных / общих компьютерных приложений таких как робототехника и мобильные электронные устройства; основана на технологии CMOS (комплементарная структура металл-оксид-полупроводник), которая может быть по-дешевке произведена, что весьма выгодно.
Эта книга исследует теорию, конструкцию и реализацию аналоговых схем на основе интегральных схем (VLSI), берущих вдохновение в реальных нейронных сетях восприятия визуальных процессов в природе. Используя революционный подход, разработанный самим автором, Стокер подробно описывает создание серии электронных чипов, предоставляя читателю ценные практические знания о технологии. В книге подробно рассматриваются сложные проблемы вычисления восприятия видимых процессов движения; исследуется вопрос оптимизации аналоговых сетей через высокие уровни процессов, такие как сегментирование движения и избирательное внимание. Также книга демонстрирует претворение схемы в аналоговый VLSI-CMOS технологию для выполнения устроением высокоэффективных устройств. Кроме того, описываются измерения окончательного аппаратного исполнения; иллюстрируется сходство представленных схем с человеческим восприятием зрительных процессов движения. Также приводятся видеоклипы со схемами в реалистичных условиях видимости.
Электронная Книга «Analog VLSI Circuits for the Perception of Visual Motion» написана автором Alan Stocker A. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470034880
Описание книги от Alan Stocker A.
Although it is now possible to integrate many millions of transistors on a single chip, traditional digital circuit technology is now reaching its limits, facing problems of cost and technical efficiency when scaled down to ever-smaller feature sizes. The analysis of biological neural systems, especially for visual processing, has allowed engineers to better understand how complex networks can effectively process large amounts of information, whilst dealing with difficult computational challenges. Analog and parallel processing are key characteristics of biological neural networks. Analog VLSI circuits using the same features can therefore be developed to emulate brain-style processing. Using standard CMOS technology, they can be cheaply manufactured, permitting efficient industrial and consumer applications in robotics and mobile electronics. This book explores the theory, design and implementation of analog VLSI circuits, inspired by visual motion processing in biological neural networks. Using a novel approach pioneered by the author himself, Stocker explains in detail the construction of a series of electronic chips, providing the reader with a valuable practical insight into the technology. Analog VLSI Circuits for the Perception of Visual Motion: analyses the computational problems in visual motion perception; examines the issue of optimization in analog networks through high level processes such as motion segmentation and selective attention; demonstrates network implementation in analog VLSI CMOS technology to provide computationally efficient devices; sets out measurements of final hardware implementation; illustrates the similarities of the presented circuits with the human visual motion perception system; includes an accompanying website with video clips of circuits under real-time visual conditions and additional supplementary material. With a complete review of all existing neuromorphic analog VLSI systems for visual motion sensing, Analog VLSI Circuits for the Perception of Visual Motion is a unique reference for advanced students in electrical engineering, artificial intelligence, robotics and computational neuroscience. It will also be useful for researchers, professionals, and electronics engineers working in the field.
