"Введение в теорию вероятностей и математическую статистику" - это хорошо сбалансированное введение в теорию вероятностей и математическую статистику с обновленным материалом. Книга состоит из трех частей: первая часть посвящена основам теории вероятностей, вторая - статистическому выводу, а оставшиеся главы - специальным темам. В третьем издании книги добавлен новый раздел по регрессионному анализу, который включает множественную регрессию, логистическую регрессию и регрессию Пуассона. Также была переработана глава о теории больших выборок, чтобы подчеркнуть растущую роль асимптотической статистики. В книге рассмотрены также темы о бутстрэпе, процедурах оценки и повторных выборках. Обсуждаются инвариантность, второстепенные статистики, конъюгированные априорные распределения и доверительные интервалы. В книге представлено более 550 задач и ответов на большинство из них, а также 350 примеров и 200 замечаний. В книге представлены многочисленные иллюстрации, чтобы дополнительно проиллюстрировать примеры и доказательства. "Введение в теорию вероятностей и математическую статистику" является идеальным справочным и ресурсным материалом для ученых и инженеров в областях статистики, математики, физики, промышленного менеджмента и инженерии. Книга также является отличным учебным пособием для студентов старших курсов бакалавриата и магистратуры, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику.
Электронная Книга «An Introduction to Probability and Statistics» написана автором A. K. Md. Ehsanes Saleh в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118799680
Описание книги от A. K. Md. Ehsanes Saleh
A well-balanced introduction to probability theory and mathematical statistics Featuring updated material, An Introduction to Probability and Statistics, Third Edition remains a solid overview to probability theory and mathematical statistics. Divided intothree parts, the Third Edition begins by presenting the fundamentals and foundationsof probability. The second part addresses statistical inference, and the remainingchapters focus on special topics. An Introduction to Probability and Statistics, Third Edition includes: A new section on regression analysis to include multiple regression, logistic regression, and Poisson regression A reorganized chapter on large sample theory to emphasize the growing role of asymptotic statistics Additional topical coverage on bootstrapping, estimation procedures, and resampling Discussions on invariance, ancillary statistics, conjugate prior distributions, and invariant confidence intervals Over 550 problems and answers to most problems, as well as 350 worked out examples and 200 remarks Numerous figures to further illustrate examples and proofs throughout An Introduction to Probability and Statistics, Third Edition is an ideal reference and resource for scientists and engineers in the fields of statistics, mathematics, physics, industrial management, and engineering. The book is also an excellent text for upper-undergraduate and graduate-level students majoring in probability and statistics.
