«Общее введение в анализ данных» - это необходимое руководство для понимания и использования анализа данных. Эта книга написана простым и доступным языком, не требующим знания статистики или программирования. Авторы - известные эксперты в этой области - дают объяснение интуиции, лежащей в основе базовых методов анализа данных. В книге также содержатся упражнения и иллюстративные примеры. Книга доступно объясняет необходимость анализировать данные. В ней рассказывается, как визуализировать и обобщать данные, как находить естественные группы и частые закономерности в наборе данных. Также исследуются задачи прогнозирования, будь то классификация или регрессия. И наконец, обсуждаются популярные приложения для анализа данных, такие как веб-майнинг, информационный поиск, анализ социальных сетей, работа с текстом и рекомендательные системы. Это руководство позволит без специальной подготовки понять основные концепции анализа данных.
A руководство по принципам и методам анализа данных, которое не требует знания статистики или программирования "A General Introduction to DataAnalytics" - это незаменимое руководство для понимания и использования анализа данных. Эта книга написана простыми для понимания терминами и не требует базовых знаний в области статистики или программирование. Автор - известные специалисты в области - объясняют основные принципы аналитических методов данных.
Электронная Книга «A General Introduction to Data Analytics» написана автором Andre Carvalho в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119296256
Описание книги от Andre Carvalho
A guide to the principles and methods of data analysis that does not require knowledge of statistics or programming A General Introduction to Data Analytics is an essential guide to understand and use data analytics. This book is written using easy-to-understand terms and does not require familiarity with statistics or programming. The authors—noted experts in the field—highlight an explanation of the intuition behind the basic data analytics techniques. The text also contains exercises and illustrative examples. Thought to be easily accessible to non-experts, the book provides motivation to the necessity of analyzing data. It explains how to visualize and summarize data, and how to find natural groups and frequent patterns in a dataset. The book also explores predictive tasks, be them classification or regression. Finally, the book discusses popular data analytic applications, like mining the web, information retrieval, social network analysis, working with text, and recommender systems. The learning resources offer: A guide to the reasoning behind data mining techniques A unique illustrative example that extends throughout all the chapters Exercises at the end of each chapter and larger projects at the end of each of the text’s two main parts Together with these learning resources, the book can be used in a 13-week course guide, one chapter per course topic. The book was written in a format that allows the understanding of the main data analytics concepts by non-mathematicians, non-statisticians and non-computer scientists interested in getting an introduction to data science. A General Introduction to Data Analytics is a basic guide to data analytics written in highly accessible terms.
