Проведение Выборов С Использованием Блокчейна, Идентификация Пользователей По Голосу И Приложение Для Онлайн-Собеседований

Студенты магистерских программ «Управление разработкой программного обеспечения» и «Разработка безопасных систем и сетей» Университета Иннополис помогли решить 16 задач ИТ-компаний.



Проведение выборов с использованием блокчейна, идентификация пользователей по голосу и приложение для онлайн-собеседований



Обучение сотрудников «Лаборатории Касперского»

Две команды студентов Университета Иннополис работали на известного разработчика антивирусов.

Михаил Болдырев и Степан Рогонов подготовили онлайн-курс «Основы расследования», в рамках которого системные администраторы, сетевые инженеры, разработчики и другие ИТ-специалисты компаний изучают сценарии расследования инцидентов ИБ.

Студенты работали над практическими сценариями, включающими изучение журнала событий Windows, создание точной копии диска, анализ цифрового диска и файловой системы, а также изучение технологии составления отчетов о сетевых соединениях.



Проведение выборов с использованием блокчейна, идентификация пользователей по голосу и приложение для онлайн-собеседований

Али Абдулмаджидов и Олег Ильин описали для сотрудников компании 4 типичных случая реагирования на нежелательное ПО, с которыми сталкиваются люди.

«Например, мы описали, что должен делать бухгалтер, если его компьютер заразил рекламный баннер», — поясняет Али Абдулмеджидов.

Представитель компании, стажер отдела I&I Павел Нестеров рассказал, что «Лаборатория Касперского» осталась довольна работой студентов, которые показали результаты, соответствующие требованиям заказчика.



Новая безопасность данных: голос вместо пароля и выборы с использованием блокчейна

Студент Омиль Мельников исследовал методы идентификации пользователей по голосу для операционной системы Biolink. Использование биологической и цифровой личности пользователя в качестве ключа — одна из особенностей этой операционной системы.

Также в рамках проекта Эmil разработал прототип, который компания позже использует в качестве основы для модуля непрерывной аутентификации операционной системы.

Руководитель отдела разработки продуктов компании «Биолинк» Илья Егоркин рассказал, что ему понравился исследовательский подход и самостоятельность студента ИТ-вуза: «В моей работе случился очень сложный момент, из-за которого Эmile застрял и пропал на несколько дней.

Но с этим вопросом он справился самостоятельно, не обращаясь за помощью к специалистам компании.

Ему удалось решить проблему».

Для компании Veche.io Богдан Ванеев и Константин Мюнхеев разработали систему создания и проведения голосования на блокчейне.

Богдан Ванеев выделил 5 преимуществ разработанной системы: «Она безопасна – никто не удалит уже сохраненные голоса; открытый – каждый может узнать, был ли учтен его голос, самому подсчитать голоса и проверить результаты опроса; приватный – настоящие имена/фамилии или любые другие данные избирателей не раскрываются, можно только увидеть, за что проголосовал конкретный избиратель; просто – мы маскируем все сложности работы с блокчейном с помощью нашего приложения и графического интерфейса; Дешево.

Проведение общенационального голосования с помощью этого приложения обходится дешевле, чем традиционные методы голосования».

Генеральный директор Veche.io Александр Грязнов отметил самостоятельность в поиске решений, ответственность и сплоченность команды.

Но, по мнению заказчика, студентам необходимо научиться строже следовать графику, точнее планировать работу и самостоятельно выкатывать готовый продукт, а не модули.



Информационная безопасность операционной системы и снижение затрат на сбор данных из офисов по всему миру

Трое студентов — Айдар Сабиров, Надежда Трофлянина и Анатолий Тыкушин — выполнили проект «Адаптация жизненного цикла разработки безопасного программного обеспечения под ОС Sailfish» для Открытой мобильной платформы.

Для этого команда проанализировала существующие процессы разработки ОС, разработала рекомендации и чек-листы для ручной проверки исходного кода приложений, разработала автоматизированный конвейер для статического и динамического анализа компонентов ОС и внедрила разработанные практики в рабочий процесс.

Менеджер сообщества разработчиков компании Кирилл Чувилин похвалил команду за отличное выполнение задачи, соблюдение сроков и коммуникативные навыки.

Он отметил, что компания в будущем хочет сотрудничать с университетом в рамках промышленных проектов.

Артём Бахтин, Булат Сайфуллин и Василий Подтихов помогли Finca собрать файлы с сетевых устройств в офисах клиентов по всему миру.

«ИТ-инфраструктура компании очень рассредоточена, и чтобы улучшить ее работу, мы выявили недостатки в ИТ-решениях и бизнес-процессах», — поясняет Артем Бахтин.

Студенты разработали бизнес-процесс добавления новых журналов с файлами и сократили затраты на сбор информации вдвое.

Для этого они автоматизировали управление конфигурацией на экземплярах системы Splunk Enterprise, которую компания использует для сбора данных.

Аналитик компании по кибербезопасности Рустам Абдуллин не выделил каких-либо недостатков в работе команды ИТ-университета.

Заказчику понравилось, как студенты выявляли и оценивали риски и принимали соответствующие меры; он высоко оценил навыки молодых специалистов, их умение распоряжаться временем и расставлять приоритеты.



Цифровые помощники для обработки больших объемов информации

Олег Игнатов, Евгения Ляшенко, Рустам Гафаров и Камиль Ахияров выполнили проект для немецкой компании OWN. Для своего продукта — онлайн-доски для совместной работы и распределенных команд — студенты создали платформу, позволяющую людям создавать и добавлять цифровых помощников.

Эти помощники обрабатывают большие объемы информации, которые у обычного человека отнимают много времени.

Кроме того, студенты создали еще два агента: Новостной агент - добавляет новости по интересующей теме на доску, Агент интеллектуальной собственности - анализирует интеллектуальную собственность компаний (патенты).

«Сложно представить, сколько времени человек потратит на обработку 250 патентов, но наш агент тратит меньше минуты на получение данных и их обработку с построением графиков», — комментирует Олег Игнатов.

По словам Себастьяна Денефа, генерального директора OWN GmbH, он понятия не имел, какой объем работы придется проделать команде.

«То, что ребята сделали, это огромная и сложная работа: API, взаимодействие между агентами.

Каждый член команды вложил максимум своих возможностей.

Мы очень довольны результатом и рады, что открываем компанию в Иннополисе, где предложили работу студентам», — добавил Себастьян Денеф.



Проведение выборов с использованием блокчейна, идентификация пользователей по голосу и приложение для онлайн-собеседований

Александр Недорезов, Руслан Мустафин, Алексей Мерзликин и Айк Бадалян работали в компании Иннософт, основатели которой также являются выпускниками Университета Иннополис.

Команда создала проект LabelThem — онлайн-инструмент для маркировки объектов на изображениях.

«Заказчику нужна была система, которая отмечает интересующие объекты на картинках, которую можно использовать для обучения нейронных сетей (или алгоритмов машинного обучения).

Раньше Innosoft нанимала внешние ресурсы для выполнения этой рутинной работы, и это было дорого.

Внедренная нами система снизила затраты заказчика на разметку изображений с $75 за 1000 изображений до $20 за 1000 изображений, то есть почти в 4 раза», — говорит Александр Недорезов.



Проведение выборов с использованием блокчейна, идентификация пользователей по голосу и приложение для онлайн-собеседований

Исполнительный директор Вячеслав Лукин рассказал, что студенты быстро поняли поставленную перед ними задачу, придумали, как удешевить процесс, и выполнили работу на 99%.



Системы для работы с клиентами и кандидатами на работу

Анастасия Головатенко, Иван Зусик, Елизавета Каснакова, Александр Махнев и Булат Мухутдинов разработали веб-приложение для отбора кандидатов на работу в МТС.

В нем соискатели оставляют видеообращение, и после его просмотра рекрутеры оценивают компетенции, принимают или отклоняют кандидатов.

Приложение составляет таблицу с рейтингом соискателей, чтобы компания могла их сравнить.

«Благодаря системе сокращается время на подбор персонала, исключая первичное собеседование и время на дорогу до офиса компании.

И мы добавили в приложение таймлайн со всеми предстоящими этапами отбора, чтобы процесс был максимально прозрачным и понятным для кандидатов», — добавила Анастасия Головатенко.

Мария Меркулова, руководитель проектов Департамента подбора и трудоустройства МТС: «Мы благодарны университету, студенты которого превзошли все наши ожидания.

Нам важно, чтобы подбор персонала был простым и удобным, и для этого совмещали несколько потребностей, чего еще не делалось на рынке».



Проведение выборов с использованием блокчейна, идентификация пользователей по голосу и приложение для онлайн-собеседований

Банк «Ак Барс» поставил перед студентами Университета Иннополис задачу создать платформу, посредством которой сотрудники банка и клиенты будут предлагать идеи по улучшению банковских процессов, голосовать и комментировать идеи.

Алексей Соловьев, Тимур Шакиров, Темур Бейсов и Илья Хомяков разработали необходимый функционал приложения, которое было размещено на серверах банка для тестирования сотрудниками банка.

Дамир Галиев, руководитель проектного офиса инновационного развития банка: «Мы хотели дать такое задание, чтобы студенты с ним справились, и чтобы их работа не лежала потом куда-то на полке.

Поэтому мы выбрали задачу из нашей стратегической программы.

Студенты сделали то, что от них требовалось, более того: в банке уже запущены процессы поддержки разработанного решения и создания сопутствующих процессов».



Системы аудита, бизнес-аналитики и мониторинга веб-сайтов

От КАМАЗа Виктор Ваничков, Владислав Дмитриев, Тимур Файзрахманов и Владислав Васильев получили задание на разработку автоматизированной системы учета результатов проверок.

Система автоматически создает чек-листы и проводит проверки на основе их данных, составляет графики проверок, экспортирует чек-листы и проверки в XLSX и формирует отчеты о проведенных проверках.

Павел Дмитриев, заместитель председателя КРПС ПАО «КАМАЗ», отметил, что студенты справились с задачей и компания довольна результатами.



Проведение выборов с использованием блокчейна, идентификация пользователей по голосу и приложение для онлайн-собеседований

Антон Хворов, Вячеслав Степанов и Иван Дмитриев помогали компании Flatstack, занимающейся веб-разработкой.

Студенты разработали систему, которая отслеживает состояние сайтов.

Уведомляет пользователя о проблемах с сайтом любым удобным способом — письмом, звонком, СМС, сообщением в Slack, Telegram. Технический директор Flatstack Тимур Вафин: «В мире есть подобные сервисы, но студенты предложили технические решения, которые удешевили систему.

Работая со студентами, мы сами чему-то у них научились.

Они выполнили задание на 85%; им не хватило времени на доработку мобильного приложения, в котором пользователи уже могли зарегистрироваться и оплатить услуги.

Мы желаем нашим студентам быть более уверенными и настойчивыми, чтобы они могли сказать заказчику «нет», если он ошибется».



Проведение выборов с использованием блокчейна, идентификация пользователей по голосу и приложение для онлайн-собеседований

Для Visiology Александр Симоненко, Екатерина Сысоева, Николай Юшкевич и Андрей Выставкин разработали приложение для пользовательской аналитики.

«У компании есть BI-платформа и веб-интерфейс; в рамках промышленного проекта мы создали мобильный клиент с использованием фреймворка Xamarin.Forms. С ним мы разработали мобильное приложение для мобильных операционных систем — Android, iOS, Windows Mobile — используя один код», — рассказал Николай Юшкевич.

«Такие мобильные приложения нужны компании для увеличения количества пользователей и повышения удобства использования платформы, но бизнес-интереса в поддержке проекта нет, если код будет отдельным».

Алексей Никитин, руководитель отдела развития компании: «Студенты умеют расставлять приоритеты и быстро адаптироваться к меняющимся требованиям.

Они успешно справились с новой технологией и реализовали все основные требования.

Из минусов: все сроки, которые ставила команда, были сорваны.

Времени на тестирование и исправление явных ошибок осталось мало.

Но все критические недочеты исправлены и приложение выполняет свои задачи.

Это выглядит немного грубовато, но я думаю, что это приемлемо для промышленного проекта».



Цифровой помощник на кассе

Зиля Ягафарова, Игорь Бисарнов и Антон Песегов работали над расширением функционала системы автоматизации торговли Dooglys с помощью распознавания речи.

«Внесение информации в заказ на кассе — самая трудоемкая и сложная часть процесса: здесь допускаются 90% ошибок.

Наше решение повысит производительность точки продаж до 30% и уменьшит количество ошибок, допускаемых пользователем при обработке заказа», — говорит Зиля Ягафарова.

Команда провела исследование и на его основе разработала и внедрила систему распознавания речи.

По словам разработчиков, необходимо было научить систему понимать неточные запросы кассира.

«Мы работали над тем, чтобы программа понимала, что «Чизкейк шоколадный» — это «Чизкейк шоколадный 130г» в меню, чтобы для слова «Яблоко» она предлагала доступные в меню варианты — «Кекс яблочный», «Пирог яблочный».

«Яблочный штрудель», с учетом морфологического анализа», — пояснила Зиля.



Разработки для школьников всего мира

На электронной P2P-платформе компании, которую она готовит совместно с «Ростелекомом» для внедрения и распространения электронных учебников в школах России и мира, работали трое студентов — Дмитрий Самойленко, Евгений Бобров и Рузиля Миргалимова.

Они разработали приложение, стилизующее внешний вид учебников.

Генеральный директор P2P Михаил Савин: «Учебники должны быть узнаваемыми и уникальными, поэтому мы выделили отдельное направление работы по их дизайну.

Работа была сложной и поначалу вызывала трудности у студентов, которым еще нужно было работать вместе.

Но в итоге справились, распределили роли в команде и быстро адаптировались к изменениям в работе».

Компания «ИРТех» попросила Лиану Гарееву, Диляру Галиеву, Алексея Журавлева и Игоря Бобко выяснить, как меняется успеваемость школьников в России и странах СНГ под воздействием сторонних факторов: погоды, размера семьи, состава класса, уровня школы и других.

Студенты разработали визуальный помощник, который на основе результатов этих анализов дает советы детям и родителям, как улучшить их успеваемость в школе.

Максим Мучкаев, руководитель отдела инноваций IRTech, пояснил, что результаты анализа будут полезны министерствам образования и бизнеса.

«Мы удивлены результатами студентов, которые работали в команде молодых специалистов.

Мы впервые работаем в таком формате со студентами и имеем желание продолжать такое сотрудничество в будущем.

Для этого мы учтем нюансы работы со студентами на примере опыта этого года, чтобы более четко поставить перед ними задачу», — добавил Максим Мучкаев.

Теги: #университет Иннополис #студенты #ИТ-университет #информационные технологии #ИТ-индустрия #ИТ-компании #ИТ-компании #информационная безопасность #Большие данные

Вместе с данным постом часто просматривают: