Как повысить коэффициент конверсии PPC?

Привет, Предположим, вы проводите кампании PPC (Google и FB) и у вас есть такие инструменты, как Google Analytics.

Как бы вы повысили коэффициент конверсии этих кампаний?

Что бы я сделал? Скажите мне, если бы вы сделали что-нибудь еще:

1. исключить неконверсионный трафик (только через 2-3 недели, учитывая, что трафик стабильный поступает)

2. Оптимизируйте аудитории и таргетинг (исключая все, что не конвертируется: возраст, пол, поведение, контекст/темы и т. д.)

3. Объявления для A/B-тестирования: удалите все, что не приносит конверсии.

4. используйте большие положительные/отрицательные корректировки, чтобы стимулировать то, что приносит конверсию, и уменьшать количество показов того, что не конвертируется (в Google Рекламе).

5. сегментируйте рекламу FB по возрасту, полу, часам дня и т. д. (и удаляйте то, что не конвертируется)

6. Установите ограничение показов/ограничение частоты показов (Google)

7. Помимо оплаты за клики и показы, я бы попробовал также CPA и eCPC.

8. Целевые страницы A/B-тестирования (путем параллельного запуска нескольких кампаний)

9. оптимизировать с учетом моделей атрибуции, путей MCF

10. Ремаркетинг на основе трафика Google Рекламы, похожей аудитории Google Рекламы, аудитории Google Analytics, пикселя FB.

11. Покупайте высококачественные гостевые статьи на сайтах с качественным контентом и продвигайте эти страницы через Facebook с помощью Traffic Ads.

12. Улучшите качество целевых страниц: оптимизируйте их после A/B-тестирования и UX (MouseFlow, Hotjar).

Существуют различные способы улучшить коэффициент конверсии PPC:

• Отслеживайте свои конверсии.
  
• Продолжайте тестирование (сплит-тестирование A/B)
  
• Совместите текст объявления с целевыми страницами.
  
• Улучшать Ваш клик по клику Ставка (CTR)
  
• Используйте минус-слова.
  
• Используйте ремаркетинг.
  

Я согласен со всеми пунктами и хочу добавить еще один трюк, который заключается в использовании таких инструментов, как pageview.com и hotjar.com, для записи сеанса и мониторинга поведения пользователей для устранения проблем UI/UX.