Управление многопозиционной системой идентификации элементов адаптивных трансмиттеров на основе гибридной интеграции данных гетерогенной нейронной сетью - Ю. Н. Лавренков (2019г.)

Книга “Управление многопозиционной системой идентификации элементов адаптивных трансмиттеров на основе гибридной интеграции данных гетерогенной нейронной сетью” авторства Ю. Н. Лавренкова представляет собой исследование, посвященное разработке и внедрению новых методов управления многопозиционными системами идентификации элементов адаптивных трансмиттеров.

Автор предлагает использовать гибридную интеграцию данных, основанную на использовании гетерогенных нейронных сетей, для улучшения эффективности и точности работы системы. В книге подробно описывается процесс разработки гибридной интегрированной системы, ее основные компоненты и принципы работы.

Особое внимание уделяется использованию нейронных сетей для обработки и анализа данных, а также применению гибридной интеграции для повышения точности и эффективности работы системы идентификации. Автор также предлагает методы оптимизации и улучшения алгоритмов работы системы, что позволяет повысить ее производительность и надежность.

Книга может быть полезна для специалистов в области информационных технологий, управления и инженерии, которые занимаются разработкой и внедрением систем управления многопозиционными элементами. Она также может быть интересна для студентов и исследователей, изучающих методы машинного обучения и нейронных сетей.

Электронная Книга «Управление многопозиционной системой идентификации элементов адаптивных трансмиттеров на основе гибридной интеграции данных гетерогенной нейронной сетью» написана автором Ю. Н. Лавренков в 2019 году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Русский

Серии: Прикладная информатика. Научные статьи



Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Автор: Ю. Н. Лавренков
  • Категория: Информатика и вычислительная техника
  • Тип: Электронная Книга
  • Дата выхода: 2019г.
  • Язык: Русский
  • Из Серий: Прикладная информатика. Научные статьи
  • Издатель: Синергия