Эта книга расскажет тебе о средствах потоковой обработке данных для управления рисками. Автор книги - А.В.Сеньков. Книга подойдет тем, кто хочет изучить актуальные технологии для работы в сфере управления рисками в реальных условиях.
В современном бизнесе и промышленности используется множество новых технологий для улучшения производственного процесса. Одной из них является средства потоковой обработки для анализа данных, которые позволяют быстрее принимать решения при управлении рисками. Эти решения помогают снизить последствия опасных ситуаций, которые могут возникнуть во время производственного цикла.
Одним из примеров использования средств потоковой обработки в бизнесе является создание систем быстрой идентификации рисков или экстремальных событий. Такое решение позволяет снизить риск воздействия экстремальных ситуаций на человека и его окружение, поскольку оператор сможет мгновенно реагировать на чрезвычайную ситуацию и принять соответствующие меры для ее разрешения.
Современные подходы к управлению производственными рисками промышленно развитых предприятий базируются на традиционных канонах производственной безопасности труда и предполагают в своей основе перспективное планирование управления рисками: своевременное реагирование на развитие рисковых ситуаций, анализ последствий и применение комплекса мероприятий по минимизации угроз. Вместе с тем, ввиду недооцененности управления быстроразвивающимися рисками процесс оперативно соглашаются типовым сценарием и алгоритм действий непротиворечиво регулирующих риск. Более того, такие ситуации возникающие при повреждениях промышленного назначения, констатирует упадок, но до сих пор не находит обходных путей автоматизации мониторинга, следовательно, имеет изгоев, в виде ручной и кустарно разработки инструментов управления риском. Эта тенденция приобретает все большее распространение, привлекая все больше практиков технологических видов коммуникаций как катализатор инновационных преобразований отраслевой сферы. Благодаря стремительному развитию современных ИКТ и экспоненциальному росту вычислительных мощностей обеспечивается современная технологическая платформа для управления быстротечными рисковыми ситуациями способного в пределах заданного тайм-аута определить деструктивный фактор техногенного воздействия и привести беспрепятственно осуществить выбор тактики дальнейших действий. Данная статья рассматривает сущность управления рисками быстроразворачивающихся событийных цепей. Здесь мы проанализируем жизнеспособность развития вех проектов в современный инвестиционный портфель и определим аутсайдеров нашего сравнения, а также рассмотрим применимость технологий в области обработки поток данных к задачам структур управления краткосрочных и долгосрочных рисков.
Электронная Книга «Средства потоковой обработки данных для интеллектуального управления рисками в условиях неопределенности» написана автором А. В. Сеньков в 2021 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от А. В. Сеньков
Современная система управления производственными рисками на предприятиях базируется на принципах, заложенных в стандартах производственной безопасности и охраны труда, и предполагает в основном долгосрочное прецедентное управление рисками: реагирование на их наступление, анализ результатов, выполнение мероприятий по снижению рисков. При этом, за редким исключением, за скобками остается управление экстремально быстро развивающимися риск-ситуациями, выполняемое в ходе их развития. Например, выход из строя некоторых станков или их частей может быть заблаговременно предсказан по параметрам их работы (характеру и уровню шума, вибрации, температурным параметрам и т. д.). Ранее управление такими риск-ситуациями было осложнено отсутствием или дороговизной автоматизированных систем, способных реагировать с требуемыми задержками. Благодаря активной информатизации и автоматизации производственных процессов, внедрению технологий Индустрии 4.0 появляется технологическая возможность управления риск-ситуациями, развивающимися экстремально быстро: разрушением вращающихся частей станков и механизмов. Средства интеллектуальной обработки потоковых данных позволят создать системы оперативной идентификации рисков, что значительно сократит цикл управления рисками и позволит своевременно реагировать на быстро развивающиеся риск-ситуации. В статье рассмотрены особенности управления рисками экстремально быстро развивающихся риск-ситуаций. Проведен сравнительный анализ современных брокеров сообщений, подходящих для построения систем интеллектуального управления рисками в условиях неопределенности. Предложена архитектура программных средств для интеллектуального управления рисками в условиях неопределенности на основе брокера сообщений Apache Kafka. Проведен сравнительный анализ реализации обработки нечетких данных на базе Kafka Streams в рамках Apache Kafka и отдельным приложением вне Apache Kafka.
